A gépi tanulás alkalmazása az e-kereskedelmi tevékenység támogatására az Extreme Digital Zrt. internetes áruházában
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | Gépi tanulás Elektronikus kereskedelem - online kereskedelem Adatbázis Mesterséges intelligencia keresőmotorok |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/23940 |
| Abstract: | Dolgozatomban a napjaink egyik legfontosabb információtechnológiai területeként megjelenő és egyértelműen felfelé ívelő gépi tanulási technológia alkalmazási lehetőségeit vizsgálom a kereskedelmi tevékenység támogatásában. A szakterületen belül az Extreme Digital Zrt. által felhasznált technológiákat és technikákat elemzem, amelyek az internetes üzleti tevékenység támogatására kerültek alkalmazásra. Kutatásom során azt fedeztem fel, hogy maga a téma – az újszerűsége miatt – szakmai berkekben kevésbé prevalens. A terület felfedezésére és leírására számos szakmai cikket és publikációt felhasználtam, melyeket a kritikai elemzés során figyelembe vettem. A jövőben várható felhasználási területek leírásában is elsősorban a cikkek által megfogalmazott tendenciákra, kutatási irányokra támaszkodtam. Dolgozatom felépítését is ez a logika alapozza meg, ezért a következő részekből fog állni: A dolgozat első részében a gépi tanulás alapjait, technikai és elvi hátterét írom le, majd bemutatom a működés alapját jelentő adatbázisok működését, felépítését, a gépi tanulást támogató Big Data technológiát. Ezt követően tanulmányok alapján a gépi tanulási rendszer hatékonyságát mérő technikákat és metrikákat elemzem, valamint az ilyen rendszert használó cégek szervezeti struktúrájával kapcsolatos kihívásokat vázolom fel. A dolgozat második részében egy konkrét magyar vállalkozás, az Extreme Digital Zrt. esetében mutatom be a gépi tanulás felhasználását, a kiépített rendszer alkalmazását és működését. Emellett részletezésre kerülnek a rendszernek köszönhetően felismert eredmények és értelmezéseik, valamint a fejlesztővel és a felhasználói oldallal folytatott interjúk alapján felmerülő lehetséges problémákat is bemutatom. A harmadik részben részletesen kifejtem az előzőekben feltárt problémákat, valamint a várható, jövőbeni fejlesztéseket. Ezek alapján összegzem a rendszer hasznosságát, továbbá a gépi tanulás keresésben való felhasználására vonatkozó fontos konklúziókat, melyek aztán további kutatás alapjait képezhetik ezen a területen. A fenti leírásban említett interjúkat az Extreme Digital Zrt. informatikai igazgatójával, Kókai Ferenccel, valamint az Extreme Digital Zrt. kereső rendszerének szolgáltatója, a Prefixbox R&D Kft. ügyvezető igazgatójával, Simon Istvánnal folytattam le. Az említett szakértők mellett a dolgozatot szakcikkek és publikációk felhasználásával készítettem. A dolgozat tartalma és következtetései nem alkalmasak általánosításra, lehetséges azonban tendenciákra következtetni belőle, mind a Magyarországon jelenleg jellemző gépi tanulási tevékenységek állapotára és fejlődésére, valamint általánosságban a gépi tanulás, mint szolgáltatás jövőjére is. |
|---|