A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | algoritmikus modellek gyakorlati alkalmazás mesterséges intelligencia neurális hálózatok optimalizálás pénzügyi előrejelzések Python részvényárfolyam részvénykereskedelem vállalati-részvények |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/29255 |
| Abstract: | Célom felkutatni melyek a legkisebb hibaszázalék mellett legmagasabb hozamot garantáló algoritmusok és technikák, valamint, hogy ezek mire lesznek képesek a jövőben és hol vannak a határaik.A kutatási kérdés, amire keresem a választ: van-e a mesterséges intelligenciai algoritmusok alkalmazásának releváns pénzügyi előre jelző hatása? Dolgozatom egy rövid bevezető után betekint a mesterséges intelligencia történetébe és gyors fejlődésébe.A dolgozat lezáró fejezetében pedig a kapott eredmények alapján tervezek értékelést adni a megvalósított modellek fejlesztési lehetőségeire. A témám kutatási módszere vegyes, főképp Kvantitatív módszert fogok alkalmazni. Az eredményeket hivatalos publikált adatokra épülő összetett mesterséges intelligenciai modellek megvalósításán keresztül fogok értékelni. A hipotéziseim az épített modellek közös vonatkoztatási rendszerben való összehasonlítására irányulnak. |
|---|