A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | algoritmikus modellek gyakorlati alkalmazás mesterséges intelligencia neurális hálózatok optimalizálás pénzügyi előrejelzések Python részvényárfolyam részvénykereskedelem vállalati-részvények |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/29255 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg29255 | ||
| 005 | 20210301135830.0 | ||
| 008 | 210301suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Kozma Bálint | |
| 245 | 1 | 2 | |a A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál |c Kozma Bálint |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a Célom felkutatni melyek a legkisebb hibaszázalék mellett legmagasabb hozamot garantáló algoritmusok és technikák, valamint, hogy ezek mire lesznek képesek a jövőben és hol vannak a határaik.A kutatási kérdés, amire keresem a választ: van-e a mesterséges intelligenciai algoritmusok alkalmazásának releváns pénzügyi előre jelző hatása? Dolgozatom egy rövid bevezető után betekint a mesterséges intelligencia történetébe és gyors fejlődésébe.A dolgozat lezáró fejezetében pedig a kapott eredmények alapján tervezek értékelést adni a megvalósított modellek fejlesztési lehetőségeire. A témám kutatási módszere vegyes, főképp Kvantitatív módszert fogok alkalmazni. Az eredményeket hivatalos publikált adatokra épülő összetett mesterséges intelligenciai modellek megvalósításán keresztül fogok értékelni. A hipotéziseim az épített modellek közös vonatkoztatási rendszerben való összehasonlítására irányulnak. | |
| 695 | |a algoritmikus modellek | ||
| 695 | |a Google | ||
| 695 | |a gyakorlati alkalmazás | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a neurális hálózatok | ||
| 695 | |a optimalizálás | ||
| 695 | |a pénzügyi előrejelzések | ||
| 695 | |a Python | ||
| 695 | |a részvényárfolyam | ||
| 695 | |a részvénykereskedelem | ||
| 695 | |a vállalati-részvények | ||
| 700 | 1 | |a Hua Nam Son |e ths | |
| 700 | 1 | |a Tegzes László |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/29255/1/Kozma_B%C3%A1lint_TJFJCS.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/29255/2/BA_TO_Kozma_B%C3%A1lint_TJFJCS.pdf |z Dokumentum-elérés |