A követeléskezeléssel kapcsolatos behajtási módszerek és gazdasági modellek bemutatása egy adott követeléskezelő vállalat működése alapján

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Szakál Bence
További közreműködők: Dobos Tamás
Gyulai Dr. László
Dokumentumtípus: Diplomadolgozat
Kulcsszavak:bank(ok)
bankhitel(ek)
késedelmes követelés(ek)
kintlévőségek
követelésbehajtás
követelések elemzése
Online Access:http://dolgozattar.uni-bge.hu/29441
Leíró adatok
Kivonat:Dolgozatom célja bemutatni a gazdasági élet egy jelentős iparágát, mely a pénzpiacon működik. A követelésvásárlás és kezelés egy speciális terület, mely erősen szabályozott, de ennek ellenére nem egyértelműen testreszabott háttérrel működik. A követelésvásárlás két fő területre bontható, vásárlás és behajtás. Ezek egyedileg is létező üzleti megoldások lehetnek, különböző kombinációk léteznek a piacon (vásárol és behajt, vásárol és kiszervezi a behajtást), ezek közül az egyiket bemutatva kaphatunk képet a tevékenység gazdaságra gyakorolt hatásairól, illetve a tevékenység hátterébe is bepillantást nyerünk. Kitérek a dolgozatban arra, hogyan változott meg az elmúlt 40 év során a hitelezési piac, a fogyasztói szokások, milyen szerepet játszott a 2008-as válság a követeléskezelési szektor ki- és átalakulásában. Átfogó képet kapunk arról, milyen tényezők, hogyan befolyásolják a nem teljesítő hitelek, késedelmes teljesítések során felhalmozódott kintlévőségek hitelezői elbírálását és a követeléskezelési piac fellendülését. A várható gazdasági tendenciák, az eladósodottság mértékének előre jelzett növekedése a követelésvásárlás és -kezelés egyre erősödő piaci szerepét vetíti elő. Izgalmas téma a követelések engedményezését megelőző átvilágítási, árazási folyamat, ami nem csak a modellezési megoldások ismeretét tételezi fel, de egy nagyon átfogó tudást is igényel a behajtási lépésekkel, jogi és nem jogi követeléskezeléssel kapcsolatban. A bemutatott vállalat viszonylag új szereplő a követelésvásárlási piacon, de követeléskezelésben több, mint 15 éves tapasztalatra épít, ezáltal szinte azonnal fontos helyet foglalva el ebben az üzleti szegmensben. Árazási modellje saját fejlesztésű, mely alapján a cégcsoport legújabb kezdeményezése, a tanulni képes mesterséges intelligencia hátterének a felépítése, biztos alapokat kap.