A mesterséges intelligencia mély tanulásának elterjedése és előrejelzése napjainkban
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | digitális technológia jövőtervezés mesterséges intelligencia mély tanulás társadalmi felelősség |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/37100 |
| Abstract: | Napjainkban a társadalom nagyon negatívan vélekedik a mesterséges intelligenciáról, mivel nem ismerik magát a fogalmat, illetve csak a negatív eseményeket ismerik, melyek háttérbe szorítják a pozitív hatásokat. Dolgozatomban a mély tanulás elterjedését vizsgálom és kutatásom célja az, hogy felmérjem milyen szinten tart jelenleg a mély tanulás iránti érdeklődés, nyitottak-e az emberek a fejlődésre, mennyire fontos a kompetenciájuk a témával kapcsolatban. Fontos része a dolgozatnak a mély tanulás fejlődése is, amely alkalmával a különböző területeket vizsgálom, hogy hol jelenthet segítséget és mi lehet a jövő technológiai csúcsa. A dolgozatom első fele a szakirodalom feldolgozásából, illetve mesterséges intelligencia meghatározásából áll, majd a mély tanulás elhelyezéséből fog állni, hogy érthető környezetbe tudjuk csoportosítani és egyértelműbben értelmezzük a további részeket. Mindemelett ismertetni fogom a felhasználási területeket, a mély tanulás történetét, jelentősebb eseményeket, amelyek nagyban hozzásegítették a fejlődést, hogy a jelenlegi állapotba kerüljön a mély tanulás. Piaci körkép és ábrák használatával igyekszem vizuálisan is szemléltetni a megfogalmazásokat. Terjedelem és a lényegi rész szempontjából pedig a kutatásom lesz a középpontban, melynek alkalmazásával igyekszem objektíven alátámasztani a hipotéziseket, elfogadni vagy elvetni mindazokat, és igyekszem magyarázatot adni a kutatásban feltett kérdésekre. A dolgozat végén található összefoglalásban pedig ötletet, megoldási javaslatot fogalmazok a technológiával kapcsolatban, hogy mi lehet a helyes út, illetve tapasztalatokat fogok megemlíteni és összesítem a munkám. |
|---|