A mesterséges intelligencia mély tanulásának elterjedése és előrejelzése napjainkban
Elmentve itt :
| Szerző: | Mező Mátyás |
|---|---|
| További közreműködők: |
Andorkó Anett Gyöngyvér
Kaderják Gyula |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | digitális technológia jövőtervezés mesterséges intelligencia mély tanulás társadalmi felelősség |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/37100 |
Hasonló tételek
Hiteljóváhagyás előrejelzése mesterséges intelligencia segítségével
: Kovács Blanka
: Kovács Blanka
Foglalások lemondásának előrejelzése mesterséges intelligencia alkalmazásával
: Somlai Blanka
: Somlai Blanka
Vállalatok fizetésképtelenségének előrejelzése
: Petrus Nóra
: Petrus Nóra
Értékpapírok értékeinek előrejelzése algoritmusokkal
: Juhász Tamás
: Juhász Tamás
A mesterséges intelligencia és a családfakutatás kapcsolata
: Horváth Mátyás
: Horváth Mátyás
Betegségek előrejelzése gépi tanuló algoritmusok használatával.
: Soós Ferenc
: Soós Ferenc
Munkavállalók távozásának előrejelzése klasszifikációs algoritmusok segítségével
: Lendér Réka
: Lendér Réka
„Ész az úr, mely minket vezet?" A magyar média a bulvárosodás útján
: Vérten Zsófia
: Vérten Zsófia
A mesterséges intelligencia szerepe és hatása a marketingben
: Szőke Mátyás András
: Szőke Mátyás András
A mesterséges intelligencia fejlődésének jogi kérdései és hatásai
: Barta Mátyás István
: Barta Mátyás István
AZ ÉRTÉKESÍTÉS, MELY EGY VÁLLALKOZÁS FORGALMÁT BEFOLYÁSOLÓ LEGFONTOSABB TÉNYEZŐ
: Berta Gergő
: Berta Gergő
képfelismerési technikák összehasonlítása mély tanulási és a hagyományos módszerek között
: Sipos Gergely
: Sipos Gergely
Mesterséges intelligencia és termelésoptimalizálás
: Chrabák Attila
: Chrabák Attila
Mesterséges intelligencia a gazdaságban
: Pál Petra Franciska
: Pál Petra Franciska
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
: Minorits Péter Tamás
: Minorits Péter Tamás
Mesterséges intelligencia a Filmiparban
: Heisz András
: Heisz András
Mesterséges Intelligencia az oktatásban
: Kiss Tímea
: Kiss Tímea
Mesterséges Intelligencia az oktatásban
: Szilágyi László
: Szilágyi László
Mesterséges intelligencia és a Chatbotok
: Barta Kristóf
: Barta Kristóf
A mesterséges intelligencia a szállodaiparban
: Erős Márk
: Erős Márk
Eredmény tervezése és előrejelzése a Lidl Magyarország Kereskedelmi Bt.-nél
: Rózsa Ramóna
: Rózsa Ramóna
Mesterséges intelligencia – a mindennapjaink része
: Boud Daniella
: Boud Daniella
Könyvvizsgálat a mesterséges intelligencia előszobájában
: Nyisztor Fanni
: Nyisztor Fanni
Könyvvizsgálat a mesterséges intelligencia előszobájában
: Nyisztor Fanni
: Nyisztor Fanni
Mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban
: Illés Gergely István
: Illés Gergely István
Mesterséges intelligencia a kulturális életben
: Bartus Viktória
: Bartus Viktória
Mesterséges intelligencia a kereskedelmi döntéstámogatásban
: Fehér Patrik
: Fehér Patrik
Mesterséges intelligencia alkalmazása a marketingben
: Kun Milán
: Kun Milán
Mesterséges intelligencia használata a számvitelben
: Arató Balázs
: Arató Balázs
Mesterséges intelligencia használata a webáruházakban
: Szüsz-Józsa Vivien Noémi
: Szüsz-Józsa Vivien Noémi
Mesterséges Intelligencia használata a bankszektorban
: Ambrus Dániel Bendegúz
: Ambrus Dániel Bendegúz
Mesterséges intelligencia a munka világában
: Deres Róbert Tamás
: Deres Róbert Tamás
Hasonló tételek
-
Hiteljóváhagyás előrejelzése mesterséges intelligencia segítségével
: Kovács Blanka -
Foglalások lemondásának előrejelzése mesterséges intelligencia alkalmazásával
: Somlai Blanka -
Vállalatok fizetésképtelenségének előrejelzése
: Petrus Nóra -
Értékpapírok értékeinek előrejelzése algoritmusokkal
: Juhász Tamás -
A mesterséges intelligencia és a családfakutatás kapcsolata
: Horváth Mátyás