Üzleti intelligencia megoldások a bankszférában
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adattárházak bank OLAP technológia üzleti intelligencia vizuális adatelemzés |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/40929 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg40929 | ||
| 005 | 20221003084454.0 | ||
| 008 | 221003suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Latos Norbert István | |
| 245 | 1 | 0 | |a Üzleti intelligencia megoldások a bankszférában |c Latos Norbert István |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A dolgozatban kifejtésre kerül a banki adatkezelés fontossága, valamint az adattárházakkal szemben támasztott elvárások a bankszakmai specialitások figyelembevételével. Mivel az üzleti intelligenciának nagy szerepet tulajdoníthatunk a bankszférában, ezért a dolgozat kitér arra, hogyan lehet azt hatékonyan implementálni a banki környezetbe, illetve mindazon banki folyamatra, ahol jelentős üzleti haszon érvényesíthető a különböző BI eszközök alkalmazásával. Egy banki adathalmaz feldolgozásán keresztül három önkiszolgáló BI szoftver használhatósága kerül vizsgálatra, amely során vizuális adatelemzésre is sor kerül. | |
| 695 | |a adattárházak | ||
| 695 | |a bank | ||
| 695 | |a OLAP technológia | ||
| 695 | |a üzleti intelligencia | ||
| 695 | |a vizuális adatelemzés | ||
| 700 | 1 | |a Mészáros György |e ths | |
| 700 | 1 | |a Tóth Katalin |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/40929/1/%C3%9Czleti_intelligencia_megold%C3%A1sok_a_bankszf%C3%A9r%C3%A1ban.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/40929/2/BA_O_Latos_Norbert_Istv%C3%A1n.pdf |z Dokumentum-elérés |