A gépi tanulás felhasználási lehetőségei a klímaváltozás elleni küzdelemben
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | előrejelzés gépi tanulás klímaváltozás mesterséges intelligencia neurális hálózatok |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/41064 |
| Kivonat: | A dolgozat elején nagy vonalakban megismerkedünk a mesterséges intelligencia alapjaival, felhasználásával és néhány potenciális negatív hatásával. A következő fejezet az egyik részhalmazára, a gépi tanulásra tér ki részletesebben. A klímaváltozásról szóló rövid összefoglaló rész felvezetőként szolgál az utána következő fejezetnek, ahol a gépi tanulás felhasználását vizsgáljuk a klímaváltozás elleni küzdelem tekintetében, majd annak pozitív és negatív hatásai is elemzésre kerülnek. Később az LSTM neurális hálózat és a SARIMA módszerekkel predikciót készítek Magyarország következő 3 évének átlaghőmérsékletére. A modellek értékelésre, majd összehasonlításra kerülnek teljesítményük szerint. A dolgozat végén fejlesztési javaslatok találhatóak a modellek további optimalizációjára. |
|---|