Anyajegyek diagnosztizálása okostelefonnal készült képekből, mesterséges intelligencia és képfeldolgozási módszerek segítségével.
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | képfeldolgozás melanóma mesterséges intelligencia neurális hálózatok orvostudomány |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/41172 |
| Abstract: | A szakdolgozatomban egy melanóma diagnosztizáló algoritmus megtervezését és megvalósítását fogom bemutatni. A végső cél az lenne, hogy ennek segítségével bárki, akinek van okostelefonja, kaphasson egy képet az anyajegyei állapotáról és elmenjen orvoshoz, ha az algoritmus talál egy veszélyesnek tűnőt. A lefotózott testrészekből az anyajegyeket az algoritmusom kiválogatja és egyenként értékeli. Ezt mesterséges intelligencia és különböző képfeldolgozási módszerek felhasználásával teszi meg. A megoldás során különböző transfer learning modelleket, konvolúciós és sima neurális hálókat alkalmazok. A megvalósításhoz python nyelven írtam a kódot, melyen belül a tensorflow és opencv könyvtárakat vettem elő a legtöbbet. |
|---|