Anyajegyek diagnosztizálása okostelefonnal készült képekből, mesterséges intelligencia és képfeldolgozási módszerek segítségével.
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | képfeldolgozás melanóma mesterséges intelligencia neurális hálózatok orvostudomány |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/41172 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg41172 | ||
| 005 | 20221003085105.0 | ||
| 008 | 221003suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Papp Márton | |
| 245 | 1 | 0 | |a Anyajegyek diagnosztizálása okostelefonnal készült képekből, mesterséges intelligencia és képfeldolgozási módszerek segítségével. |c Papp Márton |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A szakdolgozatomban egy melanóma diagnosztizáló algoritmus megtervezését és megvalósítását fogom bemutatni. A végső cél az lenne, hogy ennek segítségével bárki, akinek van okostelefonja, kaphasson egy képet az anyajegyei állapotáról és elmenjen orvoshoz, ha az algoritmus talál egy veszélyesnek tűnőt. A lefotózott testrészekből az anyajegyeket az algoritmusom kiválogatja és egyenként értékeli. Ezt mesterséges intelligencia és különböző képfeldolgozási módszerek felhasználásával teszi meg. A megoldás során különböző transfer learning modelleket, konvolúciós és sima neurális hálókat alkalmazok. A megvalósításhoz python nyelven írtam a kódot, melyen belül a tensorflow és opencv könyvtárakat vettem elő a legtöbbet. | |
| 695 | |a képfeldolgozás | ||
| 695 | |a melanóma | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a neurális hálózatok | ||
| 695 | |a orvostudomány | ||
| 700 | 1 | |a Kovács Dr Endre |e ths | |
| 700 | 1 | |a Szalay Róbert |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/41172/1/Marci_szakdoga_jav1%20%287%29.pdf |z Dokumentum-elérés |