Tableau és Power BI összehasonlítása üzleti környezetben
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatelemzés Adatvizualizáció autóipar Power BI Tableau |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/41990 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg41990 | ||
| 005 | 20221011102111.0 | ||
| 008 | 221011suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Gyönyörű Ágnes | |
| 245 | 1 | 0 | |a Tableau és Power BI összehasonlítása üzleti környezetben |c Gyönyörű Ágnes |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A szakdolgozatom témájaként két piacvezető üzleti intelligencia szoftver összehasonlítását választottam. A munkám során ezzel a kettő eszközzel dolgozom, emiatt úgy éreztem, hogy némi rálátásom is van már a területre, illetve ezzel gyarapíthatom a tudásomat is. Röviden bemutattam, hogy milyen alapfogalmak tartoznak a témához (pl.: adatvizualizáció, üzleti intelligencia) és összefoglaltam, hogy milyen eszközöket használnak adatelemzésre és vizualizációk készítésére manapság. Részletesen kitértem a vizsgált eszközökre, a Tableau-ra és a Power BI-ra, így egy átfogóbb képet kaphatunk. A két eszközt főként fejlesztői oldalról vizsgáltam, hogy mennyire könnyen valósíthatóak meg benne vizualizációk és riportok, viszont emellett még számos másik szempont is fennáll, amely alapján alkalmasabb lehet egy vállalat számára az egyik, mint a másik. Az összehasonlítást egy valós, nyilvánosan elérhető, az európai személygépjármű piacot bemutató adathalmazon mutattam be, mintha egy fiktív elektromos töltőállomásokhoz alkatrészt gyártó és árusító cég számára készítenék riportokat. A fő cél, hogy felmérjük, melyek azok az országok, ahova érdemes lehetne belépni. Egy teljeskörű elemzést szerettem volna megvalósítani, így kerestem egy valós adathalmazt, amelyet elsőkörben megtisztítottam. Viszonylag kevés adattisztítást igényelt, hiszen már az adatot is én válogattam össze, így tudtam arra ügyelni, hogy mik szerepeljenek az kigyűjtött adatok között, és persze egy hivatalos oldalon odafigyelnek az adatok rendezettségére is. Ezt elsőkörben Excelben majd Tableau Prep-ben és Power Query-ban is formáztam. Az adatokról egy általános leíró statisztikai elemzést készítettem el Python-ban. A már megtisztított és kialakított táblák alapján készítettem egy adatmodellt is mind a két eszközben. Majd ezek segítségével létrehoztam 2-2 riportot. Az egyik riport régiószinten egy általános betekintést nyújt az európai adatpiacra, míg a másik országszinten mutatja be a 2015-2020-as időszak közötti trendeket. Kitérek a dolgozatban arra is, hogy mik voltak azok a best practice-k, amelyek alapján felépítettem a dashboardokat, például hogy miért választottam bizonyos diagramtípusokat, színeket. Az elkészült riportokat is kielemzem, tehát láthatjuk, hogy mi lett a teljes folyamat eredménye az adatok tekintetében. Az eszközök szempontjából, már az elkészítésnél láthatóak bizonyos különbségek, viszont az összefoglalásban kitérek rá, hogy számomra miben tér el igazán a két eszköz. Alapvetően nem véletlenül piacvezetők, hiszen könnyen kezelhető, esztétikus, felhasználóbarát és a legtöbb igényt kielégítő termékekről van szó. Viszont felhasználásban és funkcionalitásban is különböző piacokat céloznak. | |
| 695 | |a adatelemzés | ||
| 695 | |a Adatvizualizáció | ||
| 695 | |a autóipar | ||
| 695 | |a Power BI | ||
| 695 | |a Tableau | ||
| 700 | 1 | |a Hardi Balázs |e ths | |
| 700 | 1 | |a Hidelmayer Csicsman József |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/41990/1/Szakdolgozat_Gyonyoru_Agnes_IL4JJR.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/41990/2/szakdolgozati-osszefoglalas_Gyonyoru_Agnes.pdf |z Dokumentum-elérés |