Előrejelzés mesterséges intelligenciával a gyakorlatban, az adattudomány mai eszköztárának bemutatása
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | előrejelzés gazdasági statisztika mesterséges intelligencia Python SPSS |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/44416 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg44416 | ||
| 005 | 20230421094515.0 | ||
| 008 | 230421suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Kassas Márk | |
| 245 | 1 | 0 | |a Előrejelzés mesterséges intelligenciával a gyakorlatban, az adattudomány mai eszköztárának bemutatása |c Kassas Márk |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A dolgozatban lineáris regressziós gépi tanulási modell segítségével végzek előrejelzést lakásárakra vonatkozóan. A regressziós modell tanítására az AMES housing dataset adatait használom, amely iowai lakások tulajdonságait és árait tartalmazza. Többek között adatfeldolgozási, adattisztítási és adatrendszerezési eljárásokat végzek Python modulok használatával. Bemutatom továbbá a mesterséges intelligencia fogalmait, valamint kitérek az ilyen és ehhez hasonló gépi tanulási eljárások üzleti felhasználási lehetőségeire. Az adatokat végül részletes elemzésnek vetem alá az SPSS Statistics programmal. | |
| 695 | |a előrejelzés | ||
| 695 | |a gazdasági statisztika | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a Python | ||
| 695 | |a SPSS | ||
| 700 | 1 | |a Berki Balázs |e ths | |
| 700 | 1 | |a Kaderják Gyula |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44416/1/Kassas_M%C3%A1rk_IJ58ET.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44416/2/BA_O_Kassas_M%C3%A1rk.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44416/3/BA_B_Kassas_Mark.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44416/4/Szakdolgozat_b%C3%ADr%C3%A1lat_Kassas_M%C3%A1rk_IJ58ET.pdf |z Dokumentum-elérés |