IT megoldások a HR területén Okos toborzás-kiválasztás
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | automatizáció - automatizálás digitalizáció jelöltélmény mesterséges intelligencia munkaerő kiválasztás |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/44912 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg44912 | ||
| 005 | 20230421100801.0 | ||
| 008 | 230421suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Suha Martin Tamás | |
| 245 | 1 | 0 | |a IT megoldások a HR területén |b Okos toborzás-kiválasztás |c Suha Martin Tamás |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A dolgozat központi témája a toborzásban használt digitális megoldások, valamint a mesterséges intelligencia. A kutatásom célja az volt, hogy feltérképezzem milyen élményt váltanak ki a pályázóból ezen digitális módszerek. A szakdolgozatomban alkalmaztam kérdőíves kutatást, valamint mélyinterjút is a téma jobb körüljárhatósága érdekében. A kutatásom során azt az eredményt kaptam, hogy a jelöltek még egyelőre bizalmatlanok a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, ellenben a digitális megoldásokra sokkal nyitottabbak. Az online interjúkat, valamint a személyiségteszteket nagyon érdekesnek tartják. | |
| 695 | |a automatizáció - automatizálás | ||
| 695 | |a digitalizáció | ||
| 695 | |a jelöltélmény | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a munkaerő kiválasztás | ||
| 700 | 1 | |a Lukács Daniella |e ths | |
| 700 | 1 | |a Németh Dr. János Pál |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44912/1/Suha_MartinTama%CC%81s_PPXCKL.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44912/2/BA_O_Suha_MartinTama%CC%81s.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44912/3/BA_B_Suha_MartinTam%C3%A1s.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44912/4/szakdolgozat-biralat_2022_december_Suha_Martin.pdf |z Dokumentum-elérés |