Mesterséges intelligencia és adatelemzés az idegtudományokban – bibliográfiai adatok adatvizualizációs elemzése
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatbányászat adatbányászati technológia adatelemzés - adatbányászat adatfeldolgozás automatikus szövegelemzés |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/45021 |
| Kivonat: | A dolgozat fő témája a kutatást támogató informatikai eszközök, azon belül a mesterséges intelligencia, a big data és az adatbányászat használatának feltérképezése a tudományos felfedezésekben. Szakdolgozatom célja, a téma átfogó elemzése, mely során a PubMed publikációs adatbázisában rendelkezésre álló orvosi és neurobiológiai irodalomból gyűjtök adatokat. Az adatgyűjtéshez a PubMed saját adatletöltő lehetőségeit és web-scraping technikát is alkalmazok. Célom vizsgálni a területen megjelenő cikkek publikációs sajátságait. Elemzésem során Tableau szoftver segítségével analizálom a megjelent cikkek időbeli eloszlását, a szerzők publikációs profiljának eloszlását, valamit kitérek olyan kérdésekre, mint például, hogy mikor jelentek meg az első gépi tanuló eljárásokat használó kutatások, vagy, hogy kik azok a szerzők akik a legtöbb ideje publikálnak a területen A gyűjtött publikációs adatokban megjelenő témák eloszlását egy természetes nyelvfeldolgozási modellel, a rejtett Dirichlet allokációval téma-osztályokba sorolom. A témák eloszlását ezután a publikációkban és a szerzők között is feltérképeztem. Elemzésem során vizsgáltam melyek azok a területek, ahol intenzíven használnak ma big data megközelítést és gépi tanuló eljárásokat az idegtudományokban. |
|---|