Mesterséges intelligencia és adatelemzés az idegtudományokban – bibliográfiai adatok adatvizualizációs elemzése

Az adatelemzés és adatvizualizáció bemutatása a COVID-19 világjárvány adatain keresztül
‌: Horváth Liza

Az adatok és az adatvizualizáció szerepe a marketing döntéshozatalban
‌: Tóth Péter

Adatelemzés az egészségügyben
‌: Solymosi Péter

Adatvizualizáció és az üzleti intelligencia alkalmazási területei
‌: Kőrös Eszter

Mesterséges intelligencia az élelmiszermarketingben interakció, lojalitás és személyre szabhatóság
‌: Dóra Kata Fanni

Adatvizualizáció
‌: Fischer Nikolett Bernadett

Adatvizualizáció
‌: Kássa Nándor

Hogyan modernizálta az NBA-t az adatelemzés
‌: Sándor Károly

Igazságügyi Adatok Elemzése
‌: Szuromi Dóra

Az adatelemzés útjai SPL és SQL lekérdezési nyelvek, valamint Power BI és a Splunk vizualizációs eszközeinek összehasonlító elemzése
‌: Kurucz Áron

Mesterséges Intelligencia az oktatásban
‌: Kiss Tímea

Mesterséges Intelligencia az oktatásban
‌: Szilágyi László

A közösségi média és a mesterséges intelligencia kapcsolata
‌: Gáspár dr. Dóra

A mesterséges intelligencia hatása a marketingre
‌: Bugár-Mészáros Kata

Adatvizualizációs megoldások
‌: Nagyszegi Gréti

Modern adatvizualizáció
‌: Ujvári ádám

Digitalizáció- Adatvizualizáció
‌: Gáspár Béla

Energetikai adatok idősoros elemzése
‌: Gulyás-Szabó Máté György

Mesterséges intelligencia és termelésoptimalizálás
‌: Chrabák Attila

Adatelemzés Microsoft Excel 2013 és 2016-ban
‌: Görög Gábor Ádám

Adminisztratív adatelemzés és ügyféladat-kezelés vállalati környezetben
‌: Boczán Patrik

Mesterséges intelligencia az ellátási láncban
‌: Fekete Viktor

Mesterséges intelligencia a gazdaságban
‌: Pál Petra Franciska

Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
‌: Minorits Péter Tamás

Mesterséges intelligencia a Filmiparban
‌: Heisz András

Az adatvizualizáció jelentősége napjainkban
‌: Kovács Bence

Adatvizualizáció szerepe az adatelemzésben
‌: Cservák Zsófia

A sokrétű adatvizualizáció
‌: Fridli András

Az egészségügyben alkalmazott gépi tanuláson alapuló mesterséges intelligencia rendszerek szabályozásának összehasonlítása
‌: Rottek Dr. Dávid

Mesterséges intelligencia és a Chatbotok
‌: Barta Kristóf

Használtautó-piaci adatelemzés és árelőrejelzés gépi tanulási módszerekkel
‌: Szőke Máté

Mesterséges Intelligencia az Egyetemi Oktatásban Útmutató Oktatóknak
‌: Marciniak Róbert
Megjelent: (2024)

Mesterséges intelligencia használata az e-kereskedelemben
‌: Danku Gábor

A mesterséges intelligencia a szállodaiparban
‌: Erős Márk

Mesterséges intelligencia – a mindennapjaink része
‌: Boud Daniella

Melanóma felismerése mesterséges intelligencia módszerekkel
‌: Nagy Ákos Albert