Munkavállalók távozásának előrejelzése klasszifikációs algoritmusok segítségével
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | adatelemzés - adatbányászat előrejelzés gépi tanulás mesterséges intelligencia osztályozás Python |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/52154 |
| Abstract: | A szakdolgozatomban osztályozásra alkalmas modellek teljesítményét hasonlítottam össze, annak érdekében, hogy megtaláljam a legmegfelelőbb modellt, amivel előrejelezhető a munkavállalók elvándorlása. A munkaerő elvándorlása egy igen nagy probléma, szinte minden céget érint. A dolgozók megtartása erőforrások felhasználást kívánja, így jó, ha tudjuk, hogy kik azok a dolgozók, akik nagy valószínűséggel távoznak a cégtől egy megadott időn belül, hogy rájuk használja fel a cég az erőforrásait és ne azokra a dolgozókra, akik anélkül is ottmaradnak a cégnél. Ezért fontos, hogy legyen egy előrejelzés, hogy kik azok, akik távozni fognak, hogy időben meg lehessen akadályozni, anélkül, hogy minden dolgozóra fordítani kéne az erőforrásokból. Számos tényező befolyásolhatja, hogy a dolgozó távozik-e a cégtől vagy sem, így fontos azt is megnézni, hogy mely tényezők vannak a legnagyobb ráhatással a célváltozóra, vagyis arra, hogy távozik-e a dolgozó a megadott időn belül. Így amellett, hogy megtaláljam a legpontosabban előrejelző modellt, célom még, hogy azt is megtaláljam, hogy mely tényezők azok, amik a legjobban befolyásolják a célváltozó értékét. |
|---|