Használtautó-piaci adatelemzés és árelőrejelzés gépi tanulási módszerekkel

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Szőke Máté
További közreműködők: Fekete Ádám
Kovács Dr. Endre
Dokumentumtípus: Diplomadolgozat
Kulcsszavak:gépjármű értékesítés
machine learning
Python
sokváltozós adatelemzés
többváltozós regresszió
webautomatizáció
Online Access:http://dolgozattar.uni-bge.hu/52498

MARC

LEADER 00000nta a2200000 i 4500
001 dolg52498
005 20240124154529.0
008 240124suuuu hu om 000 hun d
040 |a BGE Dolgozattár Repozitórium  |b hun 
041 |a hu 
100 1 |a Szőke Máté 
245 1 0 |a Használtautó-piaci adatelemzés és árelőrejelzés gépi tanulási módszerekkel  |c Szőke Máté  |h [elektronikus dokumentum] 
520 3 |a Kevéskivétellel minden iparágra igaz, hogy a jó minőségű, az eredmény szempontjábóllényeges információkat tartalmazó adathalmazzal versenyelőnybe hozhatóak azonvállalatok, amelyek valamilyen módon támaszkodnak ezen adathalmazokra. Nincs ezmásképp a használtautók piacánál sem. Szakdolgozatomban megkísérlem megtalálniazt a gépi tanulási algoritmust, amely a használt autók árát a lehetőlegpontosabban képes előrejelezni, illetve igyekszem arra a kérdésre is választadni, hogy milyen tényezők befolyásolják leginkább egy használt gépjármű árát.A szakdolgozat célja emellett az is, hogy a gépi tanulás tudományterületének lényegesés izgalmas kérdéseit is bemutassam. 
695 |a gépjármű értékesítés 
695 |a machine learning 
695 |a Python 
695 |a sokváltozós adatelemzés 
695 |a többváltozós regresszió 
695 |a webautomatizáció 
700 1 |a Fekete Ádám  |e ths 
700 1 |a Kovács Dr. Endre  |e ths 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/52498/1/Sz%C5%91ke_M%C3%A1t%C3%A9_MENBLL_Szakdolgozat.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/52498/2/BA_O_Sz%C5%91ke_M%C3%A1t%C3%A9.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/52498/3/BGE.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/52498/4/Sz%C5%91ke_M%C3%A1t%C3%A9.pdf  |z Dokumentum-elérés