A mesterséges intelligencia jelene és lehetőségei a bankszektorban
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | bankszektor gépi tanulás informatika mesterséges intelligencia mély tanulás |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/52613 |
Similar Items
Mesterséges Intelligencia alkalmazási lehetőségei a bankszektorban
: Fejes Arnold
: Fejes Arnold
Mesterséges Intelligencia használata a bankszektorban
: Ambrus Dániel Bendegúz
: Ambrus Dániel Bendegúz
Üzleti intelligencia a bankszektorban
: Csepregi Ivett Virág
: Csepregi Ivett Virág
Mesterséges intelligencia megjelenésének lehetőségei a szállodaiparban
: Tóth Dániel
: Tóth Dániel
A mesterséges intelligencia a szállodaiparban
: Erős Márk
: Erős Márk
Digitalizáció hatása, az elektronikus csatornák jelene és jövője a bankszektorban
: Békési Bianka Zsófia
: Békési Bianka Zsófia
A mesterséges intelligencia megjelenésének lehetőségei a szállodaiparban
: Varga Viktória
: Varga Viktória
BI eszközök alkalmazási lehetőségei bankszektorban
: Timár Benjámin
: Timár Benjámin
Weboldalak és Webdizájn lehetőségei a Mesterséges Intelligencia alkalmazásával
: Szabó Norbert
: Szabó Norbert
A Mesterséges Intelligencia és a ChatBotok
: Mihalek Márk
: Mihalek Márk
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az e-kereskedelemben
: Kiss Marcell
: Kiss Marcell
A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei az ügyfélkiszolgálás területén
: Vojter Noémi
Published: (2024)
: Vojter Noémi
Published: (2024)
Mesterséges intelligencia és termelésoptimalizálás
: Chrabák Attila
: Chrabák Attila
Mesterséges intelligencia a gazdaságban
: Pál Petra Franciska
: Pál Petra Franciska
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
: Minorits Péter Tamás
: Minorits Péter Tamás
Mesterséges intelligencia a Filmiparban
: Heisz András
: Heisz András
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei a felsőoktatásban – fenntarthatósági aspektusok
: Simon Ákos, et al.
Published: (2025)
: Simon Ákos, et al.
Published: (2025)
A Power BI fejlesztési lehetőségei a bankszektorban
: Gargya Anna
: Gargya Anna
A Power BI fejlesztési lehetőségei a bankszektorban
: Gargya Anna
: Gargya Anna
A mesterséges intelligencia használatának lehetőségei és korlátai a Jira rendszerben
: Rózsa Tamás
: Rózsa Tamás
Mesterséges Intelligencia az oktatásban
: Kiss Tímea
: Kiss Tímea
Mesterséges Intelligencia az oktatásban
: Szilágyi László
: Szilágyi László
Mesterséges intelligencia és a Chatbotok
: Barta Kristóf
: Barta Kristóf
Mesterséges intelligencia – a mindennapjaink része
: Boud Daniella
: Boud Daniella
Könyvvizsgálat a mesterséges intelligencia előszobájában
: Nyisztor Fanni
: Nyisztor Fanni
Könyvvizsgálat a mesterséges intelligencia előszobájában
: Nyisztor Fanni
: Nyisztor Fanni
Mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban
: Illés Gergely István
: Illés Gergely István
Mesterséges intelligencia a kulturális életben
: Bartus Viktória
: Bartus Viktória
Mesterséges intelligencia a kereskedelmi döntéstámogatásban
: Fehér Patrik
: Fehér Patrik
Mesterséges intelligencia alkalmazása a marketingben
: Kun Milán
: Kun Milán
Mesterséges intelligencia használata a számvitelben
: Arató Balázs
: Arató Balázs
Mesterséges intelligencia használata a webáruházakban
: Szüsz-Józsa Vivien Noémi
: Szüsz-Józsa Vivien Noémi
Mesterséges intelligencia a munka világában
: Deres Róbert Tamás
: Deres Róbert Tamás
Mesterséges intelligencia megjelenése a marketingben
: Kövér Anett
: Kövér Anett
Kontrolling a mesterséges intelligencia korában
: László Dominik
: László Dominik
A mesterséges intelligencia alkalmazásának előnyei és lehetőségei a humánerőforrás-menedzsment területén
: Bajer Gerda
: Bajer Gerda