A mesterséges intelligencia lehetőségei az üzleti életben az IBM innovációs megoldásain keresztül
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | adattisztítás bináris klasszifikáció gépi tanulás IBM mesterséges intelligencia üzleti élet |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/53382 |
| Abstract: | Dolgozatom témája a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és az IBM Cloud Pak for Data megoldásai. Munkám során az IBM eszközeit vizsgáltam bináris klasszifikációs modell építésével, gépi tanulás bemutatásával. Ez lehetőséget biztosít a pontos, hatékony üzleti döntések meghozatalára. Kutatásom igazolja az adattisztaság fontosságát, amely nélkül nem kezdeményezhető a mesterséges intelligencia bevezetése vállalati munkafolyamatokba, mivel a modell hibás eredményeket képezhet. Emellett a tanulási modell állandó monitorozásának szükségességét fejtettem ki, amely elengedhetetlen ugyancsak a megbízható eredmények érdekében. Továbbá szekunder kutatás keretein belül vizsgáltam a potenciált az AI eszközök és az emberi munka összekapcsolását elérve. Jelenleg a gépi lehetőségek és az emberi tudás, kreativitás tökéletesen kiegészíti egymást, ezáltal a vállalatok kiemelkedő eredményeket érnek el. Az állandóan fejlődő kutatási terület lehetőségek tárházát kínálja, melyek mind az ületi élet, mind a mindennapok segítésére szolgálják. |
|---|