Az LLM-ek, mint a jövő pénzügyi tanácsadói - A nagy nyelvi modellek CFP-vizsgán elért teljesítményének értékelése és jövőbeli integrációjuk vizsgálata
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | fejlődés gazdasági tanácsadás mesterséges intelligencia pénzügy termelékenység |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/53636 |
| Abstract: | A pénzügyi tanácsadási szolgáltatások egyre növekvő piacán a fejlett nagy nyelvi modellek (LLM), mint például a GPT-3.5, GPT-4, Google Bard és META LLaMA 2 integrálása egyre nagyobb jelentőséggel bír. Ez a dolgozat ezeknek az LLM-eknek a hatékonyságát vizsgálja a Certified Financial Planner (CFP) vizsgán, amely a pénzügyi tanácsadás egyik kritikus mércéje. A tanulmány a zero-shot prompting megközelítést alkalmazva szigorúan értékeli a modellek teljesítményét a vizsga során felmerülő különböző típusú kérdésekben. Az eredmények jelentős eltérést mutattak e modellek teljesítménye között, a GPT-4 84,77%-os pontossággal végzett az élen, jelentősen felülmúlva a többi modell teljesítményét. A GPT-3.5 és a Google Bard hasonló eredményeket produkáltak 63,45%-os, illetve 63,96%-os pontossággal, míg a META LLaMA 70B 51,78%-os pontossággal lemaradt. Ezek az eredmények rávilágítanak az LLM-ek terén elért jelentős előrelépésekre és a pénzügyi tanácsadásban való potenciális alkalmazásukra. |
|---|