Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | 21. század algoritmus(ok) digitális technológia intelligencia mesterséges intelligencia neurális hálózatok |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/54463 |
| Kivonat: | A szakdolgozatom fő témája a mesterséges intelligencia (MI, AI), és annak gyakorlati alkalmazása. Az első fejezet a tartalomjegyzéket tartalmazza, amelyet a bevezetés követ. A bevezetésben a témát ismertetem, a témaválasztás indokát magyarázom el, és bemutatom a mesterséges intelligencia aktualitását. A második fejezetben az intelligencia fogalmát elemzem, ismertetem, mi teszi mesterséges intelligenciává, és áttekintem az MI történelmét 1936-tól napjainkig. A Turing-teszt kiemelkedő eseményként kerül bemutatásra, mely arra irányult, hogy egy számítógép képes-e utánozni az embereket. Ezután a különböző mesterséges intelligencia típusok kerülnek bemutatásra, beleértve a gépi tanulást, a mély tanulást és a neurális hálózatokat. Kiemelem a mély tanulás előnyeit, mint a rugalmasság, önálló tanulás és nagy adatmennyiségek hatékony feldolgozása. A harmadik fejezet az előrejelző modelleket részletezi, a negyedik fejezetben pedig kitérek a pénzügyi szektorra, a cybersecurity területére és a logisztikára. Példákon keresztül bemutatom, hogyan használható az MI a mindennapi gyakorlatban. Majd következik a saját kutatásom az egészségügy területén, beleértve a bőrrák felismerését és az egészségügyi adatbázisok elemzését mesterséges intelligenciával. Két orvos véleményét is megosztom az AI-ról. A hatodik fejezetben a mesterséges intelligencia kihívásait és jövőjét elemzem. Az adatbiztonság és adatvédelem kiemelt szempontok. Az utolsó fejezetben az MI jövőjének fényes kilátásairól írok. A technológia folyamatos fejlődését és az adatbázisok növekedését emelem ki, valamint a szimulációkat, melyek segítségével az MI előrejelzései egyre megbízhatóbbak lesznek. |
|---|