Adatbányászati módszerek alkalmazása a vállalati üzleti intelligenciában

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Tóth Kriszta
További közreműködők: Budai Dr. László
Thész Péter
Dokumentumtípus: Diplomadolgozat
Kulcsszavak:adatbányászat
döntéshozatal
klaszterelemzés
osztályozás
üzleti intelligencia
Online Access:http://dolgozattar.uni-bge.hu/56968
Leíró adatok
Kivonat:A szakdolgozat célja az adatbányászati módszerek átfogó bemutatása és gyakorlati alkalmazási lehetőségeinek feltárása, illetve, hogyan integrálhatók ezek az eljárások a vállalatok üzleti intelligencia rendszereibe annak érdekében, hogy támogassák a hatékonyabb és megalapozottabb döntéshozatali folyamatokat. A vállalatok életében manapság nélkülözhetetlen az üzleti intelligencia, melynek célja, hogy a rendelkezésre álló adatokat könnyen átlátható és értelmező formára alakítsa. Ez a terület felelős az adatbányászati módszerek eredményeinek gyakorlati eszközökké való átalakításáért, melyek elősegítik a vállalatok számára a hatékonyabb és pontosabb döntéshozatalt. Az adatbányászati technikák alkalmazása jelentősen felgyorsítja az adatelemzést, miközben az eredmények pontossága is növekszik.A dolgozatom gyakorlati részében kiemeltem két adatbányászati módszert, és bemutattam az alkalmazásukat ugyanazon a fiktív adatokra alapuló banki adatbázison keresztül. A célom ezzel az volt, hogy megmutassam bár ugyanaz az adathalmaz áll rendelkezésre mindkét esetben, két eltérő módszer alkalmazásával más területeken érhetünk el eredményeket. Ez azt bizonyítja, hogy a megfelelő adatbányászati technika kiválasztása kulcsfontosságú, hiszen jelentős hatással van az eredmények minőségére és az adott problémára adott válaszok típusára.