Chatbotok funkcionalitása és adatbiztonsági kihívásai – a KLM példáján reprezentálva
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | AI architektúra Chatbot conversational commerce kiberbiztonság |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/57422 |
| Abstract: | A digitalizáció ma már elválaszthatatlan része mindennapjainknak, mind informális, mind formális értelemben. Képzeljük el, hogy csak besétálunk egy boltba, és nem találunk senkit, aki üdvözölne, vagy segítene abban, hogy a kívánt terméket megtaláljuk. Kérdéseink lennének a kívánt termékekkel kapcsolatban, de senki sem válaszol rájuk. Nagy valószínűséggel üres kézzel távoznánk. Ez a helyzet gyakran előfordulhat az online kiskereskedelmi térben is, ha nincs jelen a conversational commerce. A jelenlegi digitális környezetben a chatbotok és az AI-alapú rendszerek megváltoztatják a vásárlói élmény dinamikáját, és új lehetőségek teremtettek a vállalatok számára.Felmerül a kérdés, hogy vajon ezek az innovatív eszközök valóban képesek-e a fogyasztói lojalitás erősítésére. Ha igen, milyen módon tudják ezt megvalósítani?Az adatok kezelése kiemelkedő jelentőséggel bír az e-kereskedelem világában, mivel számos területen alapvető szerepet játszik az üzleti folyamatok optimalizálásában és a sikeresség elérésében. Ezek az adatok lehetőséget biztosítanak a vállalatok számára, hogy finomhangolják marketingstratégiáikat, valamint korszerűsítsék termékeiket és szolgáltatásaikat. Az adatok kulcsszerepet játszanak chatbotok számára is, hiszen lehetővé teszik, hogy intelligensen reagáljanak a felhasználói igényekre és kérdésekre.Azonban az adatkezelés számos kockázatot is magában rejt, különösen figyelembe véve, hogy sok felhasználó nem tudja, hogyan kezelik, tárolják vagy osztják meg érzékeny személyes információikat. |
|---|