Mesterséges intelligencia alkalmazása a technikai elemzésekben
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | TDK dolgozat |
| Kulcsszavak: | mesterséges intelligencia Python részvényelemzés tanuló algoritmusok technikai elemzés |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/57969 |
| Kivonat: | A pénzügyi piacok kereskedésének története hosszú múltra tekint vissza, és már a kezdetektől fogva próbálták az emberek az árfolyammozgásokat előrejelezni.Ugyanakkor a kezdetleges megközelítések egyre fejlettebbé váltak, különösen az elmúlt évtizedek információs forradalmának hatására, amely új lehetőségeket nyitott meg. A számítógépek megjelenése és a számítási kapacitás növekedése révén olyan technikák váltak elérhetővé, amelyek korábban elképzelhetetlenek voltak.A technikai fejlődés egyik jelentős eredménye a mesterséges intelligencia (AI) megjelenése, amely dolgozatom központi témája. Az AI alapú rendszerek nagy mennyiségű adatot gyorsan és hatékonyan képesek feldolgozni, valamint olyan komplex mintázatokat felismerni, amelyeket az emberi szem és a hagyományos megközelítések nem tudnak azonosítani. Ezáltal az AI alapú elemzések különösen hasznosak lehetnek a gyakran kiszámíthatatlan pénzügyi piacokon.A dolgozatomban öt részvény historikus adatait fogom felhasználni. A kutatásom fő kérdése, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazásával nagyobb hozamot lehet-e elérni, mint a hagyományos indikátorokkal. Ehhez egy hét éves időszakban visszatesztelem három AI algoritmus és három indikátor teljesítményét. Az elemzés elvégzéséhez a Python programozási nyelvet, valamint a Google Colab nevű ingyenes felhőszolgáltatást fogom használni. |
|---|