Felügyelt gépi tanulási modellek alkalmazása az üzleti életben
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | 21. század adatelemzés - adatbányászat gépi tanulás mesterséges intelligencia pénzügyi előrejelzések |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/58095 |
| Kivonat: | A szakdolgozatom a felügyelt gépi tanulási modellek üzleti alkalmazhatóságát vizsgálja, különös tekintettel azok előrejelző képességeire. Bemutatja a gépi tanulás elméleti alapjait, a modellek paraméteroptimalizálását és azok relevanciáját a modern üzleti világban. A dolgozat középpontjában egy valós üzleti példa áll, amely során Python segítségével, egy internetes adatbázisra építve, gyakorlati előrejelzést készítek. Hipotézisem szerint a felügyelt gépi tanulás – megfelelő adatfeldolgozás mellett – pontosabb és megbízhatóbb eredményeket nyújt, mint a hagyományos statisztikai módszerek, ezzel támogatva a vállalati döntéshozatalt. Dolgozatom célja, hogy az olvasó megértse e modellek elméletét, üzleti jelentőségét és gyakorlati alkalmazásának lépéseit. |
|---|