Felügyelt gépi tanulási modellek alkalmazása az üzleti életben

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Czaffer Alexandra
További közreműködők: Budai Dr. László
Csatári Ákos
Dokumentumtípus: Diplomadolgozat
Kulcsszavak:21. század
adatelemzés - adatbányászat
gépi tanulás
mesterséges intelligencia
pénzügyi előrejelzések
Online Access:http://dolgozattar.uni-bge.hu/58095

MARC

LEADER 00000nta a2200000 i 4500
001 dolg58095
005 20250923125558.0
008 250923suuuu hu om 000 hun d
040 |a BGE Dolgozattár Repozitórium  |b hun 
041 |a hu 
100 1 |a Czaffer Alexandra 
245 1 0 |a Felügyelt gépi tanulási modellek alkalmazása az üzleti életben  |c Czaffer Alexandra  |h [elektronikus dokumentum] 
520 3 |a A szakdolgozatom a felügyelt gépi tanulási modellek üzleti alkalmazhatóságát vizsgálja, különös tekintettel azok előrejelző képességeire. Bemutatja a gépi tanulás elméleti alapjait, a modellek paraméteroptimalizálását és azok relevanciáját a modern üzleti világban. A dolgozat középpontjában egy valós üzleti példa áll, amely során Python segítségével, egy internetes adatbázisra építve, gyakorlati előrejelzést készítek. Hipotézisem szerint a felügyelt gépi tanulás – megfelelő adatfeldolgozás mellett – pontosabb és megbízhatóbb eredményeket nyújt, mint a hagyományos statisztikai módszerek, ezzel támogatva a vállalati döntéshozatalt. Dolgozatom célja, hogy az olvasó megértse e modellek elméletét, üzleti jelentőségét és gyakorlati alkalmazásának lépéseit. 
695 |a 21. század 
695 |a adatelemzés - adatbányászat 
695 |a gépi tanulás 
695 |a mesterséges intelligencia 
695 |a pénzügyi előrejelzések 
700 1 |a Budai Dr. László  |e ths 
700 1 |a Csatári Ákos  |e ths 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58095/1/Czaffer%20Alexandra%20szakdolgozat.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58095/2/Czaffer%20Alexandra.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58095/3/Czaffer%20Alexandra.pdf  |z Dokumentum-elérés