A mesterséges intelligencia alapú megoldások alkalmazása a biztosítási szektorban – az MI szerepe a döntéshozatal, személyre szabott ajánlatok, churn előrejelzés, prediktív modellezés és csalásmegelőzésben
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adafeldolgozás biztosítás(ok) biztosítási formák biztosítási rendszer döntéshozatal mesterséges intelligencia |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/58566 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg58566 | ||
| 005 | 20251027142024.0 | ||
| 008 | 251027suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Luo Jian Guó | |
| 245 | 1 | 2 | |a A mesterséges intelligencia alapú megoldások alkalmazása a biztosítási szektorban – az MI szerepe a döntéshozatal, személyre szabott ajánlatok, churn előrejelzés, prediktív modellezés és csalásmegelőzésben |c Luo Jian Guó |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A mesterséges intelligencia (MI) az utóbbi évek egyik legdinamikusabban fejlődő technológiai területe, amely jelentős hatással van a gazdaság számos szegmensére – különösen a pénzügyi és biztosítási szektorban. Szakdolgozatom célja, hogy átfogó képet nyújtson az MI biztosítói alkalmazási lehetőségeiről, bemutatva annak előnyeit, kihívásait és jövőbeni potenciálját. A dolgozat során kiemelten foglalkoztam olyan kulcsterületekkel, mint a személyre szabott ajánlatok (Next Best Offer) generálása, az ügyfélmegtartást célzó churn modellek, valamint az anomáliák és csalások felismerése mesterséges intelligencia segítségével.A dolgozat elméleti hátterének kidolgozásához szakirodalmi forrásokra, iparági példákra és kutatási anyagokra támaszkodtam, gyakorlati szempontból pedig primer kutatást is végeztem. Ennek keretében interjút készítettem egy multinacionális biztosítótársaság adatmenedzsment-vezetőjével, amely betekintést nyújtott a vállalati szintű MI-alkalmazások működésébe, előnyeibe és korlátjaiba. A válaszok alapján világossá vált, hogy az MI ma már szervesen beépült a biztosítói folyamatokba, legyen szó marketingről, ügyfélkiszolgálásról vagy éppen kockázatelemzésről.A kutatás rávilágított arra, hogy bár az MI alkalmazása számos hatékonyságnövelő és versenyelőnyt biztosító lehetőséget kínál, a szabályozási környezet, az etikai megfontolások és a technológiai kompetenciák hiánya továbbra is jelentős kihívást jelenthet a szektor szereplői számára. Az interjú tanulságai, valamint a dolgozatban bemutatott esettanulmányok alapján megállapítható, hogy a mesterséges intelligencia jövőbeli szerepe a biztosításban kulcsfontosságú lesz, különösen az automatizálás, a prediktív analitika és az ügyfélközpontúság terén.A dolgozat nemcsak a jelenlegi helyzet bemutatását tűzte ki célul, hanem olyan javaslatokat is megfogalmaz, amelyek hozzájárulhatnak a MI felelős és hatékony alkalmazásához a biztosítási szektorban, ezzel elősegítve a digitális transzformáció fenntartható fejlődését. | |
| 695 | |a adafeldolgozás | ||
| 695 | |a biztosítás(ok) | ||
| 695 | |a biztosítási formák | ||
| 695 | |a biztosítási rendszer | ||
| 695 | |a döntéshozatal | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 700 | 1 | |a Csetri Dániel |e ths | |
| 700 | 1 | |a Keresztes Dr. Éva Réka |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58566/1/Luo%20Jian%20Gu%C3%B3%20-%20Szakdolgozat%20%283%29.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58566/2/Szakdolgozat%20b%C3%ADr%C3%A1lat_.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58566/3/biralati-szempontok-belso-biralo-alapkepzes%20Luo%20Jian%20Gu%C3%B3.pdf |z Dokumentum-elérés |