Az üzleti intelligencia szerepe a nemzetközi vállalatok fenntarthatósági stratégiáiban és céljaik elérésében
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | Adattudomány (Data Science) döntéshozatal ESG fenntarthatóság nemzetközi vállalatok Üzleti intelligencia (BI) vállalatok |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/58790 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg58790 | ||
| 005 | 20251027142426.0 | ||
| 008 | 251027suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Németh Fanni Mara | |
| 245 | 1 | 3 | |a Az üzleti intelligencia szerepe a nemzetközi vállalatok fenntarthatósági stratégiáiban és céljaik elérésében |c Németh Fanni Mara |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A szakdolgozatom célja annak vizsgálata, hogy az üzleti intelligencia (BI) rendszerek és az adattudomány milyen lehetőségeket kínálnak a vállalati stratégiák kialakításában és a fenntarthatósági célok elérésében. A dolgozat bemutatja, hogyan támogatják a BI eszközök az adatok gyűjtését, elemzését és jelentések készítését, valamint miként járulnak hozzá az adatvezérelt döntéshozatal hatékonyságához. Kitérek továbbá a mesterséges intelligencia és gépi tanulási technológiák szerepére az ESG teljesítménymutatók optimalizálásában. A fenntarthatósági szabályozások szigorodása és a vállalatokra háruló új jelentéstételi kötelezettségek következtében a BI rendszerek és az adattudomány alkalmazása egyre fontosabbá válik a vállalati működés szempontjából. A kutatás hipotézisei szerint a jól kiépített adat-ökoszisztéma, a fejlett BI rendszerek, valamint az AI-alapú megoldások szignifikánsan hozzájárulnak a fenntarthatósági teljesítmény javításához is. A dolgozat eredményei rávilágítanak arra, hogy a modern adatelemző technológiák beépítése nélkülözhetetlen a hosszú távon sikeres és fenntartható vállalati működés megvalósításához, egy olyan piaci környezetben, ahol a felelős működés üzleti értéket képvisel. | |
| 695 | |a Adattudomány (Data Science) | ||
| 695 | |a döntéshozatal | ||
| 695 | |a ESG | ||
| 695 | |a fenntarthatóság | ||
| 695 | |a nemzetközi vállalatok | ||
| 695 | |a Üzleti intelligencia (BI) | ||
| 695 | |a vállalatok | ||
| 700 | 1 | |a Budai Dr. László |e ths | |
| 700 | 1 | |a Jóna Zsuzsanna |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58790/1/SZAKDOLGOZAT-N%C3%A9meth%20Fanni%20Mara.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58790/2/N%C3%A9meth%20Fanni%20Mara.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58790/3/N%C3%A9meth%20Fanni%20Mara%20szakdolgozat%20%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9s.pdf |z Dokumentum-elérés |