Vállalatok tudatos működési elemei adatbányászati módszerek tükrében

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Laskai András
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: Budapesti Gazdasági Főiskola 2018
Sorozat:Prosperitas 5 No. 2
Tárgyszavak:
doi:10.31570/Prosp_2018_02_4

Kulcsszavak:tudatosságmodell
üzleti tervezés
adatbányászat
mesterséges intelligencia
pénzügyi instrumentumok
Online Access:http://publikaciotar.uni-bge.hu/1507
Leíró adatok
Kivonat:Az adatbányászati eszközök folyamatos fejlődésével egyre pontosabb és mélyebb ismeretekre teszünk szert az üzleti élet egyik alapvető építőkövének tekinthető üzleti tervezés folyamataival és hálózati összefüggéseivel kapcsolatosan. Az adatbányászat során minták nyerhetők ki, amelyek alapösszefüggések elemzéséhez adnak segítséget. A leginkább elfogadott elemzési módszerek a hibrid adatbányászati modellek és eszközök, ezen belül is az emberi agy működését modellező mesterséges neurális hálózatok, amelyek utat nyithatnak a mélyebb összefüggések feltárásához és megértéséhez. Az adatbányászat segítségével tudatosságmodell állítható fel, amely a vállalatok mozgását, működését, döntési mechanizmusát értékeli és elemzi.
Terjedelem/Fizikai jellemzők:54-86
ISSN:2064-759X