Vállalatok tudatos működési elemei adatbányászati módszerek tükrében

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Laskai András
Format: Article
Published: Budapesti Gazdasági Főiskola 2018
Series:Prosperitas 5 No. 2
Subjects:
doi:10.31570/Prosp_2018_02_4

Kulcsszavak:tudatosságmodell
üzleti tervezés
adatbányászat
mesterséges intelligencia
pénzügyi instrumentumok
Online Access:http://publikaciotar.uni-bge.hu/1507

MARC

LEADER 00000nab a2200000 i 4500
001 publ1507
005 20220106092052.0
008 210614s2018 hu o 000 zxx d
022 |a 2064-759X 
024 |a 10.31570/Prosp_2018_02_4  |2 doi 
040 |a BGE Publikációtár Repozitórium  |b hun 
100 1 |a Laskai András 
245 1 0 |a Vállalatok tudatos működési elemei adatbányászati módszerek tükrében  |c Laskai András  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |a Budapesti Gazdasági Főiskola  |c 2018 
300 |a 54-86 
490 0 |a Prosperitas  |v 5 No. 2 
520 3 |a Az adatbányászati eszközök folyamatos fejlődésével egyre pontosabb és mélyebb ismeretekre teszünk szert az üzleti élet egyik alapvető építőkövének tekinthető üzleti tervezés folyamataival és hálózati összefüggéseivel kapcsolatosan. Az adatbányászat során minták nyerhetők ki, amelyek alapösszefüggések elemzéséhez adnak segítséget. A leginkább elfogadott elemzési módszerek a hibrid adatbányászati modellek és eszközök, ezen belül is az emberi agy működését modellező mesterséges neurális hálózatok, amelyek utat nyithatnak a mélyebb összefüggések feltárásához és megértéséhez. Az adatbányászat segítségével tudatosságmodell állítható fel, amely a vállalatok mozgását, működését, döntési mechanizmusát értékeli és elemzi. 
650 4 |a informatikai tudományok 
695 |a tudatosságmodell 
695 |a üzleti tervezés 
695 |a adatbányászat 
695 |a mesterséges intelligencia 
695 |a pénzügyi instrumentumok 
856 4 0 |u https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/1507/1/Laskai-Andras.pdf  |z Dokumentum-elérés