Képi adatelemzés során használt RGB indexek összehasonlítása strukturált hasonlósági index (SSIM) alapján
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
Budapesti Gazdasági Egyetem
Budapest
2023
|
| Sorozat: | Szemelvények a BGE kutatásaiból II. kötet
2. |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.29180/978-615-6342-76-8_4 |
| Kulcsszavak: | képfeldolgozás index drón RGB SSIM |
| Online Access: | http://publikaciotar.uni-bge.hu/2211 |
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | publ2211 | ||
| 005 | 20240108093529.0 | ||
| 008 | 231215s2023 hu o 000 zxx d | ||
| 020 | |a 978-615-6342-76-8 | ||
| 024 | |a 10.29180/978-615-6342-76-8_4 |2 doi | ||
| 040 | |a BGE Publikációtár Repozitórium |b hun | ||
| 100 | 1 | |a Bíró Lóránt | |
| 245 | 1 | 0 | |a Képi adatelemzés során használt RGB indexek összehasonlítása strukturált hasonlósági index (SSIM) alapján |c Bíró Lóránt |h [elektronikus dokumentum] |
| 260 | |a Budapesti Gazdasági Egyetem |b Budapest |c 2023 | ||
| 300 | |a 36-44 | ||
| 490 | 0 | |a Szemelvények a BGE kutatásaiból II. kötet |v 2. | |
| 520 | 3 | |a Napjainkban a drónok segítségével nemcsak részletes, nagyfelbontású felvételeket készíthetünk, hanem a felvételeket ki is értékelhetjük a képfeldolgozásban használt módszerekkel. Jelen esetben ezek egyrészt a különböző szűrőket (zaj, szín, él stb.), másrészt a spektrumsávokból számolt indexeket jelentik. Az indexek alkalmazása jelenleg a mezőgazdaságban bevett gyakorlat (normalizált vegetációs index: NDVI, normalizált vörös határ index: NDRE), melyekhez a R (vörös), G (zöld) és B (kék) sáv mellett különböző infravörös tartományban használt sávokat alkalmaznak. Ezen kívül számos olyan index található a szakirodalomban, melyek csak az RGB sávokból számolhatók és különböző célú felhasználásúak. Munkám célja, hogy a szakirodalomban jelenleg megtalálható RGB indexeket (37 db) objektív módon összehasonlítsam, csoportosítsam. Legfontosabb kérdés, hogy hány csoportba lehet őket sorolni, objektív matematikai módszerrel, valamint az egyes csoportok mely RGB indexeket tartalmazzák, tehát mely indexek adnak közel azonos eredményt. Ehhez egy tesztképen kiszámoltam a 37 db RGB indexet, majd a strukturális hasonlósági index módszerével páronként összehasonlítottam az eredményképeket. Ennek eredményeképpen a vizsgált 37 db indexből 28 darabot 7 csoportra lehetett szűkíteni – vagyis a csoportokba tartozó indexek megegyeznek –, míg a maradék 9 db index egyik másik indexel sem mutatott hasonlóságot. A csoportok jellemzésére 1-1 kiválasztott index alapján vizsgáltam az eredményképet. | |
| 650 | 4 | |a közgazdaságtudományok | |
| 695 | |a képfeldolgozás | ||
| 695 | |a index | ||
| 695 | |a drón | ||
| 695 | |a RGB | ||
| 695 | |a SSIM | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2211/1/B%C3%ADr%C3%B3.pdf |z Dokumentum-elérés |