Multidimenzionális adatvizualizáció dinamikus Chernoff-arcokkal

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Bölcskei Attila
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: Budapesti Gazdasági Egyetem 2023
Sorozat:Business & Diplomacy Review No. 2
Tárgyszavak:
Kulcsszavak:multidimenzionális adatvizualizáció
Chernoff-arc
dinamikus geometria
statisztikai elemzés
Online Access:http://publikaciotar.uni-bge.hu/2274
Leíró adatok
Kivonat:A gazdasági, üzleti, műszaki világ és általában az élet növekvő adatmennyiséget generál, melynek feldolgozása, az adatok vizualizációja folyamatos kihívások elé állítja a szakembereket. Ennek eredményeképpen számos nem-standard ábrázolási módszer jelent meg a statisztikai elemzésekben. Jelen dolgozat tárgyát a k-dimenziós adatsorok szemléletessé tétele képezi, melyet az éppen 50 esztendős un. Chernoff-arcok alkalmazásával végezzük, az arcok egy újszerű, dinamikus geometriai implementációjának prezentálásával. A kifejlesztett technikát messzemenően javasoljuk a Kollégák szíves felhasználására mind idősorok, mind kérdőívek elemzése, mind egyéb komplex minták bemutatására és elemzésére.
Terjedelem/Fizikai jellemzők:61-70
ISSN:3004-0116