A tehergépjármű-vezetők vezetési stílusának hatása az üzemanyag-fogyasztásra és költséghatékonyságra – Adatalapú elemzés egy logisztikai vállalat példáján keresztül

Bibliográfiai részletek
Szerző: Balázs Bálint
További közreműködők: Szabó-Geletóczki Rita
Dokumentumtípus: Diplomadolgozat
Kulcsszavak:flottamenedzsment
költségoptimalizálás
közúti árufuvarozás
ökovezetés
sofőrképzés
telematika
üzemanyag-fogyasztás
üzemanyag-hatékonyság
üzemanyagköltség
Online Access:http://dolgozattar.uni-bge.hu/60341
Leíró adatok
Kivonat:A szakdolgozat a tehergépjármű-vezetők vezetési stílusa és a járművek üzemanyag-fogyasztása közötti kapcsolatot vizsgálja egy autó logisztikai vállalat – a Hödlmayr Hungária Logistics Kft. – példáján keresztül. Központi kérdés, hogy a sofőr szintű telematikai értékelésre (Colibri EcoScore System) és célzott tréningekre épülő beavatkozások milyen mértékben járulnak hozzá az üzemanyag-fogyasztás és a vállalati költségek csökkentéséhez, illetve hogyan viszonyulnak ehhez a sofőrök attitűdjei. A kutatás primer kvantitatív módszertannal dolgozik: vállalati pénzügyi és flotta szintű idősorokat, telematikai pontszámokat és eseményadatokat, valamint egy 46 fős sofőr kérdőív eredményeit kapcsolja össze. Az elemzés 72 sofőr 11 havi teljesítményére, 2023. november és 2025. szeptember közötti pénzügyi adatokra és 2024. novembertől elérhető telematikai mutatókra épül. Leíró statisztikát, korrelációt, egyszerű OLS-regressziót és ceteris paribus szimulációt alkalmaztam. Az eredmények szerint a magasabb, üzemanyag-takarékosabb vezetési pontszám egyéni szinten szignifikánsan alacsonyabb fogyasztással jár együtt és nagyságrendileg +1 pont körülbelül 0,6 l/100 km csökkenést jelent. Az üzemanyagköltség a saját flotta teljes költségváltozásának mintegy 60%-át magyarázza, így a fogyasztásjavulás kézzelfogható pénzügyi hatással bír. A sofőrök többsége pozitívan áll az ökovezetéshez és a telematikai visszajelzésekhez, a célzott tréningek pedig mérhető pontszámjavulást hoznak. A dolgozat gyakorlati üzenete, hogy a telematikai rendszerre épülő, átlátható ösztönzési és képzési program egyszerre erősíti a költséghatékonyságot és a fenntarthatósági célok érvényesülését.