Hogyan hat a mesterséges intelligencia a Z-generációs nők bőrápolási szokásaira?
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | TDK dolgozat |
| Kulcsszavak: | bőrápolás fiatal nők mesterséges intelligencia termékválasztás Z generáció |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/60487 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg60487 | ||
| 005 | 20260416073802.0 | ||
| 008 | 260416suuuu hu o 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Filep Kata Ibolya | |
| 245 | 1 | 0 | |a Hogyan hat a mesterséges intelligencia a Z-generációs nők bőrápolási szokásaira? |c Filep Kata Ibolya |h [elektronikus dokumentum] |
| 516 | |a Students_Scientific_Association_paper | ||
| 520 | 3 | |a Filep Kata Ibolya Konzulens: 7. aktív félév Dr. Kovács Ildikó Kereskedelem és Marketing egyetemi docens, PhD BGE MÜKK BGE MÜKK Hogyan hat a MI a Z-generációs nők bőrápolási szokásaira? TDK dolgozatom fő témája, hogy hogyan hat a MI a Z-generációs nők bőrápolási szokásaira. Azért ezt a témát választottam, mert a Z-generáció tagjaként, úgy gondolom, hogy ezen korosztály körében a legelterjedtebb a MI-eszközök használata, így a kereslet terén is ők a legjobb célcsoport. A Z-generációt gyakran nevezik digitális bennszülötteknek is, mivel ők már az új technológiák által nyújtott lehetőségek világába születtek, így kutatásomban arra voltam kíváncsi, hogy vajon ezek az innovációk miként épülnek be a fiatal nők mindennapi bőrápolási rutinjába. Ahhoz, hogy erről egy minél pontosabb képet kapjak több szempontot is körbejártam. A dolgozat egyik célja tehát annak feltárása volt, hogy a mesterséges intelligencia alapú technológiák milyen hatást gyakorolnak a Z generációs nők bőrápolási termékválasztásaira és vásárlási döntéseire. Ezenfelül vizsgáltam, hogy az MI-eszközök miként befolyásolják e korosztály bőrápolási szokásait, valamint milyen mértékben támaszkodnak a fiatal nők a mesterséges intelligencia által nyújtott tanácsokra és virtuális asszisztensekre. A kutatásom kitért arra is, hogy az MI-technológiák elősegítik-e a tudatosabb bőrápolási rutin kialakítását, vagy inkább a túlfogyasztás irányába terelik a felhasználókat. Végül a vizsgálat kiterjedt arra a kérdésre is, hogy a mesterséges intelligencia milyen módon befolyásolja a fiatal nők önképét azáltal, hogy sokszor idealizált, tökéletes bőrképet jelenít meg. Ezen kérdések vizsgálatához a primer kutatásomon belül a kvalitatív kutatási módszert választottam. A vizsgálat alkalmával 12 Z-generációs nővel félig strukturált interjúkat készítettem, annak érdekében, hogy jobban megértsem a motivációikat és részletesebb leírást kapjak a MI-hez való viszonyukról a bőrápolásuk során. Az interjúkon kb. 20 azonos kérdést tettem fel minden interjúalanynak, illetve egy videóval is készültem az alkalmakra, abból a célból, hogy azok a személyek is részt tudjanak venni az interjúkban, akik például még sosem próbáltak MI-alapú bőrelemző alkalmazásokat. A kérdéseimet 5 nagyobb téma szerint csoportosítottam, amelyeket között szerepeltek, a demográfiai, a MI-használatáról szóló, a termékválasztási és vásárlási döntéshozatallal kapcsolatos, a bizalomról és a hitelességről, illetve az érzelmi hozzáállást érintő kérdések. Összességében a fentebb említett kérdéseket vizsgálva, úgy gondolom érdekes eredmények születtek. A kutatásom eredményeiből kirajzolódott, hogy a Z-generációs nők kb. 1/3-a ismeri a MI-alapú bőrelemző eszközöket, viszont a ChatGPT-t, mint tanácsadót számos alkalommal használták már. Az is kiderült, hogy a MI-eszközöket jelenleg kiegészítő alkalmazásnak tekintik és még eléggé bizalmatlanok az új technológiával kapcsolatban a bőrápolás területén. A legtöbben jobban bíznak az emberi szakértő által tett javaslatokban. Továbbá az eredményekből az is kimutatható, hogy a Z-generációs nők önbizalmát és önképet nem minden esetben veszélyezteti a MI. | |
| 695 | |a bőrápolás | ||
| 695 | |a fiatal nők | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a termékválasztás | ||
| 695 | |a Z generáció | ||
| 700 | 1 | |a Kovács Dr. Ildikó |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/60487/1/Filep%20Kata%20Ibolya__TDK%20dolgozat.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/60487/2/Filep%20Kata%20Ibolya_rez%C3%BCm%C3%A9_TDK%20jelentkez%C3%A9s.docx |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/60487/3/Filep%20Kata%20Ibolya_rez%C3%BCm%C3%A9_TDK%20jelentkez%C3%A9s.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/60487/4/08_BGE%20TDK_Szerz%C5%91i%20hozz%C3%A1j%C3%A1rul%C3%A1s%20nyilatkozat%202025_Filep%20Kata%20Ibolya.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/60487/5/TDK_Dolgozat_biralat_FilepKata_SG.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/60487/6/Filep%20Kata_b%C3%ADr%C3%A1lat%20ZVK.pdf |z Dokumentum-elérés |