Mesterséges intelligencia az ellátási lánc menedzsmentben
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | TDK dolgozat |
| Kulcsszavak: | automatizáció - automatizálás belső vállalati folyamatok ellátási lánc - ellátó hálózat logisztika mesterséges intelligencia |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/60526 |
| Kivonat: | Dolgozatom központi témája a mesterséges intelligencia szerepének vizsgálata az ellátási lánc menedzsmentben. A dolgozatom során ki szeretnék térni a mesterséges intelligencia hatékonyságnövelő, automatizációt támogató és fenntarthatóságot elősegítő hatásaira. A kutatás célja annak feltárása volt, hogy a mesterséges intelligencia miként járulhat hozzá az ellátási lánc hatékonyságának növeléséhez és a fenntarthatósági célok megvalósításához, valamint milyen mértékben segíti elő a vállalatok versenyképességének növelését. A kutatás aktualitását a digitalizációs, és a mesterséges intelligencia térnyerése, valamint a logisztikai folyamatok gyors technológiai fejlődése adja, hiszen a mesterséges intelligencia az üzleti folyamatok átalakulásának egyik legjelentősebb tényezője, amely alapvetően alakítja a vállalatok működését, döntéshozatali mechanizmusait és versenyképességét. A vizsgálat kiterjedt a mesterséges intelligencia technológiai bevezetésének szervezeti, gazdasági és etikai vonatkozásaira is. A kutatásom kvalitatív módszertanon alapult, mivel a cél a folyamatok mélyebb, összefüggéseiben történő megértése volt. Félig strukturált interjúkat készítettem logisztikai vezetőkkel és szakemberekkel, elsősorban az OMV Hungária Kft. és egy fulfillment logisztikai vállalat képviselőjével. Az interjúkban hallottakat szekunder kutatással egészítettem ki, amely során tudományos cikkeket, statisztikai adatokat és nemzetközi tanulmányokat elemeztem. A kutatás alátámasztotta, hogy a mesterséges intelligencia növeli az ellátási lánc hatékonyságát és hozzájárul a fenntartható működéshez, azonban Magyarországon a vállalati gyakorlatban, például az OMV Hungária Kft.-nél jelenleg inkább támogató szerepet tölt be. A technológia növeli a pontosságot, csökkenti az emberi hibákat és javítja az erőforrás-felhasználást. Az eredmények alapján a mesterséges intelligencia legnagyobb potenciállal a kereslet-előrejelzés, készletgazdálkodás, útvonal-optimalizálás és döntéstámogatás területén rendelkezik. Összességében a mesterséges intelligencia a jövő ellátásilánc-menedzsmentjének meghatározó eszköze, amely megfelelő alkalmazás esetén egyszerre erősíti a versenyképességet, és a fenntarthatóságot is. |
|---|