A gépi tanulás alkalmazása az e-kereskedelmi tevékenység támogatására az Extreme Digital Zrt. internetes áruházában
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | Gépi tanulás Elektronikus kereskedelem - online kereskedelem Adatbázis Mesterséges intelligencia keresőmotorok |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/23940 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg23940 | ||
| 005 | 20200224154523.0 | ||
| 008 | 191204suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Pomaházi Bálint | |
| 245 | 1 | 2 | |a A gépi tanulás alkalmazása az e-kereskedelmi tevékenység támogatására az Extreme Digital Zrt. internetes áruházában |c Pomaházi Bálint |h [elektronikus dokumentum] |
| 246 | 1 | 1 | |a A gépi tanulás alkalmazása az e-kereskedelmi tevékenység támogatására az Extreme Digital Zrt. internetes áruházában |
| 520 | 3 | |a Dolgozatomban a napjaink egyik legfontosabb információtechnológiai területeként megjelenő és egyértelműen felfelé ívelő gépi tanulási technológia alkalmazási lehetőségeit vizsgálom a kereskedelmi tevékenység támogatásában. A szakterületen belül az Extreme Digital Zrt. által felhasznált technológiákat és technikákat elemzem, amelyek az internetes üzleti tevékenység támogatására kerültek alkalmazásra. Kutatásom során azt fedeztem fel, hogy maga a téma – az újszerűsége miatt – szakmai berkekben kevésbé prevalens. A terület felfedezésére és leírására számos szakmai cikket és publikációt felhasználtam, melyeket a kritikai elemzés során figyelembe vettem. A jövőben várható felhasználási területek leírásában is elsősorban a cikkek által megfogalmazott tendenciákra, kutatási irányokra támaszkodtam. Dolgozatom felépítését is ez a logika alapozza meg, ezért a következő részekből fog állni: A dolgozat első részében a gépi tanulás alapjait, technikai és elvi hátterét írom le, majd bemutatom a működés alapját jelentő adatbázisok működését, felépítését, a gépi tanulást támogató Big Data technológiát. Ezt követően tanulmányok alapján a gépi tanulási rendszer hatékonyságát mérő technikákat és metrikákat elemzem, valamint az ilyen rendszert használó cégek szervezeti struktúrájával kapcsolatos kihívásokat vázolom fel. A dolgozat második részében egy konkrét magyar vállalkozás, az Extreme Digital Zrt. esetében mutatom be a gépi tanulás felhasználását, a kiépített rendszer alkalmazását és működését. Emellett részletezésre kerülnek a rendszernek köszönhetően felismert eredmények és értelmezéseik, valamint a fejlesztővel és a felhasználói oldallal folytatott interjúk alapján felmerülő lehetséges problémákat is bemutatom. A harmadik részben részletesen kifejtem az előzőekben feltárt problémákat, valamint a várható, jövőbeni fejlesztéseket. Ezek alapján összegzem a rendszer hasznosságát, továbbá a gépi tanulás keresésben való felhasználására vonatkozó fontos konklúziókat, melyek aztán további kutatás alapjait képezhetik ezen a területen. A fenti leírásban említett interjúkat az Extreme Digital Zrt. informatikai igazgatójával, Kókai Ferenccel, valamint az Extreme Digital Zrt. kereső rendszerének szolgáltatója, a Prefixbox R&D Kft. ügyvezető igazgatójával, Simon Istvánnal folytattam le. Az említett szakértők mellett a dolgozatot szakcikkek és publikációk felhasználásával készítettem. A dolgozat tartalma és következtetései nem alkalmasak általánosításra, lehetséges azonban tendenciákra következtetni belőle, mind a Magyarországon jelenleg jellemző gépi tanulási tevékenységek állapotára és fejlődésére, valamint általánosságban a gépi tanulás, mint szolgáltatás jövőjére is. | |
| 695 | |a Gépi tanulás | ||
| 695 | |a Elektronikus kereskedelem - online kereskedelem | ||
| 695 | |a Adatbázis | ||
| 695 | |a Mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a keresőmotorok | ||
| 700 | 1 | |a Kozák Dr. Tamás |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/23940/1/Pomahazi_Balint_EYYD0Q.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/23940/2/B%C3%A1lint_szd_titkos.pdf |z Dokumentum-elérés |