Mesterséges Intelligenciával Támogatott Dinamikus Árazórendszer Létrehozása az Online Kereskedelem Fejlesztésére
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | adatmodellezés árazás e-kereskedelem mesterséges intelligencia rendszerfejlesztés |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/29166 |
| Abstract: | Ebben a kutatásban az online vásárlás kontextusában fejlesztek és optimalizálok gépi tanulási algoritmusokat, amelyek az aktuális piaci környezetet és a kínált termékek tulajdonságait elemezve adnak előrejelzéseket ezen termékek árára vonatkozóan. A különböző üzletek ajánlatait összegyűjtő ár összehasonlító platform által képzett térben kiélezett az egyes boltok által generált árverseny, mert a vásárlók döntésére az egyik legnagyobb befolyást gyakorló tényező a termék ára. A kutatásomban létrehozott rendszer az egyik online platformon jelen lévő üzlet számára áraz be különböző szerszám- és robotgépeket, kerti és barkács eszközöket. A modelleket korábban rögzített, több évet magába foglaló valós adatokon tanítottam, és az általuk beárazott termékek eladásaiból származó adatokat összehasonlítottam a hagyományos módon árazott termékek statisztikáival. Minden, a kutatásban feltüntetett adat valós, de bizonyos üzletről és termékekről szóló információk titkosak maradtak. |
|---|