A pénzügyi elemzés és tervezés, mint funkció megjelenése és a vezetői döntéshozatalra gyakorolt hatása egy hyper-growth startupban
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | FP&A hyper-growth kis- és középvállalkozás - KKV pénzügyi elemzés pénzügyi tervezés startup |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/42281 |
| Kivonat: | Dolgozatom kutatási területeként – személyes érintettségből adódóan is – a pénzügyi tervezés, mint funkció megjelenését, és vezetői döntéshozatalra gyakorolt hatását tűztem ki célul, kifejezetten a hyper-growth fázisban lévő startupokra fókuszálva. Fő kutatási témakörként azt határoztam meg, hogy egy ilyen rohamosan változó vállalati környezetbe miként és mikor tud illeszkedni a pénzügyi elemzés-tervezés funkció létrejötte, hogyan tudja segíteni az egy ilyen növekedéssel és tőketartalékkal rendelkező vállalkozás működését, milyen döntéstámogató szerepe lehet ilyen viszonylag korai vállalati életciklusban. A kutatásom célja annak bebizonyítása volt, egyrészt nem lehet elég korán elkezdeni a tudatos pénzügyi tervezést egy vállalat életében, másrészt az operatív területek mellett igenis tud hozzáadott értéket jelenteni, ha erre a területre relatíve korai érettségi szakaszban hangsúlyt fektetnek a vállalkozások vezetői. A kutatás keretein belül először mélyinterjúkat készítettem a magyar startup ökoszisztémából ismert aktív/már „exitelt” alapítókkal/felsővezetőkkel/angyalbefektetőkkel, majd a Shapr3D esettanulmányán keresztül bemutattam a pénzügyi tervezés funkció megalapítását/kiépítését, kitérve annak a kutatás szempontjából releváns főbb fázisaira és egyedi attribútumaira. Az interjúk elemzéséből leszűrt főbb következtetések az alábbiak voltak: · Egyfajta pénzügyi iránytűként tekintettek a pénzügyi tervezésre absztrakt szinten · A legkorábbi pénzügyi tervezéssel kapcsolatos kihívások azonos időszakra – jóval a dedikált funkció megjelenése előtti korai fázisra datálhatóak · A pénzügyi tervezés, mint szervezeti egység megalakulása egy reaktív döntés volt, megjelenése azonos időre tehető a hasonló támogató funkciók kialakulásával · Kulcsfontosságúnak tartották az FP&A és Data Science funkciók kollaborációját, mint főbb döntéstámogató egységeket – kihangsúlyozva ezzel az adatorientált döntéshozatal fontosságát, illetve a „single source of truth” létrejöttét Ez után a Shapr3D FP&A csapatának esettanulmányán keresztül bemutattam a funkció kiépítésének főbb mozzanatait, tagolva az egyes fázisokat a fontosabb kihívások és fejlesztések mentén: · Az első fázisban az alapok kiépítésén volt a hangsúly – létrejöttek a szükséges pénzügyi adatbázisok, definíciók, metrikák, illetve megépült a cég pénzügyi modellje. · Ezt követően a BML ciklus jegyében a bevételi modell tökéletesítése került fókuszba, illetve a tervezés időtávjának növelése volt az elsődleges cél, hogy ne csak egy adott pénzügyi évre fókuszáljon a tervezés. · Ezek után a Business partnering került előtérbe, bővült a stakeholderek és partnerek száma a szervezeten belül, egyúttal kiépült egy holisztikus megértés a cég teljes üzletmenetéről, melynek birtokában hatékonyabb döntéstámogatási funkciót töltött be a csapat. · Végül a további optimalizálás jegyében meghonosodott a self-serve data koncepciója, így minden adatorientált csapat önkiszolgálóvá vált, létrejött egy közös megértés az alapvető adatokat és metrikákat illetően (fejlesztői szinten). Az esettanulmány ismertetése után, az interjúkon elhangzottak fényében ismertettem a levont következtetéseket: · Helyes döntésnek tartható a támogató funkciók korai vállalati életciklusban történő kiépítése a minél megbízhatóbb adatvezérelt felsővezetői döntések elősegítésének érdekében · A kutatásból megállapítható, hogy a Business partnering, BML ciklus és self-serve data irányok/koncepciók meghonosításával sikerült egy előremutató, a mainstream FP&A csapatoknál magasabb hozzáadott értékkel rendelkező szervezeti egységet alkotni · Legfőbb fejlesztési lehetőségnek pedig a Product metrikák pénzügyi mutatókkal történő összekötése tekinthető a feltártak alapján, az ebben rejlő előrejelzéseket pontosító és jobb üzleti dinamika megértést biztosító potenciál miatt |
|---|