A hálózatelmélet és a mesterséges neurális hálózatok lehetséges alkalmazásai a könyvvizsgálatban
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | beszámoló(k) ellenőrzése hálózatelmélet könyvvizsgálat mesterséges intelligencia neurális hálózatok |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/44356 |
| Kivonat: | Szakdolgozatom témájaként egy aktuális, innovatív témakört volt célom választani, amely nem csak számomra, de ugyanakkor az olvasó, értékelő számára is újdonságot hordozhat magában. A hálózatelmélet nagyjából két éve vívta ki magának a kiemelkedő figyelmet, amikor a koronavírusjárvány elkezdődött és a vírus terjedni kezdett. Ekkor ismerkedtem meg magam is a témával, és ezt célom volt egy számomra nagyon fontos ágazattal, a könyvvizsgálattal ötvözni a szakdolgozatomban.A szakirodalmi áttekintés során a két tudományágat, a könyvvizsgálatot, valamint a hálózatelméletet mutattam be több szempontból is. A könyvvizsgálati fejezetben bemutattam a könyvvizsgálat történetét, legfőbb célját, jogszabályi hátterét, valamint kitekintettem a nemzetközi színtérre is. Ezen felül bemutattam a kockázat alapú megközelítést úgy, hogy közben ütköztettem a régi, hagyományos megközelítéssel, részleteztem a könyvvizsgálat alapelveit és a könyvvizsgálatot végző személlyel kapcsolatban kitértem az etikai normákra egyaránt. A téma aktualitása kapcsán bemutattam napjaink legfontosabb reformtörekvéseit, valamint kihívásait a könyvvizsgálattal kapcsolatban. A szakirodalmi áttekintés második felében a hálózatelméletet, valamint azon belül is a mesterséges neurális hálózatok legfőbb jellemzőit részleteztem. Ebben a részben bemutattam az alapvető, későbbiekben megértést is segítő alapfogalmakat, kitértem a hálózatelmélet történetére, az ahhoz kapcsolódó legjelentősebb mérföldkövekre, majd bemutattam a lehetséges alternatív alkalmazási lehetőségeit a hálózatkutatásnak. A szakirodalmi áttekintés után rátértem a kutatási munkára és annak bemutatására. A kutatási módszertanként egy elméleti megközelítést választottam annak figyelembevételével, hogy maga a tudományterület rendkívül újszerű, a magyar szakirodalomban alig fellelhető, csupán limitált angol nyelvű szakirodalom foglalkozik a témakörrel. Célom volt a kutatás során alkalmazni a szakirodalomi áttekintésben megismerteket, értékelni a modelleket, és ezen felül kitérni a gyakorlati alkalmazás lehetőségeire is, mindezt úgy, hogy megválaszolom mind a kutatási kérdéseim, mind a hipotéziseim. Kutatási kérdéseim a következők voltak: · A hálózatelmélet a könyvvizsgálat mely területén, és milyen módon tudja támogatni a folyamatokat · A talált folyamatok, illetve eszközök, mennyire bizonyulnak költséghatékonynak, milyen erőforrások szükségesek ezen új módszerek kialakításához · A neurális hálózatok képesek-e valóban helytálló módon auditcélokat szolgálni, léteznek-e olyan modellek, amelyek segítségével a mély tanulás folyamata előállítható A hipotéziseim pedig a következők: H1: Rendelkezésünkre áll olyan hálózatelméleti eszköz, amely képes a könyvvizsgálati folyamatok során a vállalkozás folytatásának elvének való megfelelést alátámasztani vagy adott esetben cáfolni. H2: Neurális hálózatok témaköréből képesek vagyunk olyan modell előállítására, amely meg tudja határozni, hogy a vállalat megfelel-e a könyvvizsgálati standardoknak, és a vállalkozás folytatásának elve érvényesül-e. A szakdolgozat zárásaként megválaszoltam az előbb említett kérdéseket és hipotéziseket, majd javaslatot tettem ezeknek a gyakorlati felhasználására is. Az összefoglalás részben pedig összefoglaltam a dolgozatom legfontosabb sarokpontjait és értékeltem a megismerteket. |
|---|