Előrejelzés mesterséges intelligenciával a gyakorlatban, az adattudomány mai eszköztárának bemutatása
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | előrejelzés gazdasági statisztika mesterséges intelligencia Python SPSS |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/44416 |
| Kivonat: | A dolgozatban lineáris regressziós gépi tanulási modell segítségével végzek előrejelzést lakásárakra vonatkozóan. A regressziós modell tanítására az AMES housing dataset adatait használom, amely iowai lakások tulajdonságait és árait tartalmazza. Többek között adatfeldolgozási, adattisztítási és adatrendszerezési eljárásokat végzek Python modulok használatával. Bemutatom továbbá a mesterséges intelligencia fogalmait, valamint kitérek az ilyen és ehhez hasonló gépi tanulási eljárások üzleti felhasználási lehetőségeire. Az adatokat végül részletes elemzésnek vetem alá az SPSS Statistics programmal. |
|---|