Idősoros előrejelzések mesterséges intelligenciával
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | adatelemzés gazdaságinformatika idősorok elemzése mesterséges intelligencia Python |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/44852 |
Similar Items
Mesterséges intelligenciával a hatékonyabb tanulásért
: Jánosi Kinga
: Jánosi Kinga
Mesterséges intelligenciával támogatható közúti közlekedés
: Juhász Réka Julianna
: Juhász Réka Julianna
Előrejelzés mesterséges intelligenciával a gyakorlatban
: Nagy Ferenc
: Nagy Ferenc
Dinamikus árazórendszerek kialakítása mesterséges intelligenciával egy webáruházban
: Kovács Endre, et al.
Published: (2023)
: Kovács Endre, et al.
Published: (2023)
Mesterséges Intelligenciával Támogatott Szállítmányozási Megoldások Egy Fenntarthatóbb Jövő Eléréséhez
: Tulkán Richárd
: Tulkán Richárd
Mesterséges Intelligenciával Támogatott Szállítmányozási Megoldások Egy Fenntarthatóbb Jövő Eléréséhez
: Tulkán Richárd
: Tulkán Richárd
Mesterséges Intelligenciával Támogatott Dinamikus Árazórendszer Létrehozása az Online Kereskedelem Fejlesztésére
: Kuknyó Dániel
: Kuknyó Dániel
Előrejelzés mesterséges intelligenciával a gyakorlatban, az adattudomány mai eszköztárának bemutatása
: Kassas Márk
: Kassas Márk
Energetikai adatok idősoros elemzése
: Gulyás-Szabó Máté György
: Gulyás-Szabó Máté György
Épületek idősoros fogyasztási adatainak összehasonlítása és elemzése
: Sashalmi Gellért
: Sashalmi Gellért
Region to outpace west as lenders think local ; Magyarország gazdasági helyzetére vonatkozó előrejelzések (Szakfordítás)
: Szklenár Otília Nóra
Published: (2014)
: Szklenár Otília Nóra
Published: (2014)
Az ellátási lánc komplex problémáinak elemzése és fejlesztési lehetőségei vevői előrejelzések alapján
: Sélley Henrietta Tímea
: Sélley Henrietta Tímea
A magyarországi beutazó vendégforgalom területi és idősoros elemzése
: Boncz Bettina
: Boncz Bettina
Hazai autóipari vállalatok beszámolóinak területi és idősoros elemzése
: Vitéz Péter
: Vitéz Péter
Az Állami Számvevőszék ellenőrzés-módszertani fejlődésének nagy idősoros (2008-2021) vizsgálata
: Fülöp Gellért
: Fülöp Gellért
Az Állami Számvevőszék ellenőrzés-módszertani fejlődésének nagy idősoros (2008-2021) vizsgálata
: Fülöp Gellért
: Fülöp Gellért
A MUNKA SORÁN ÁTÉLT FLOW ÉLMÉNY VIZSGÁLATA A SZEMÉLYISÉGVONÁS ALAPÚ ÉRZELMI INTELLIGENCIÁVAL ÖSSZEFÜGGÉSBEN
: Fenesi Alexa
: Fenesi Alexa
A magyar államháztartás bevételi és kiadási szerkezete változásának idősoros elemzése a rendszerváltástól napjainkig
: Mádi Péter
: Mádi Péter
Nagyító alatt az élelmiszeripar ikonikus alakja. A Nestlé Hungária Kft. idősoros és versenytárssal való összehasonlításban
: Képes Leila
: Képes Leila
Nagyító alatt az élelmiszeripar ikonikus alakja. A Nestlé Hungária Kft. külső mérlegelemzése idősoros és versenytárssal való összehasonlításban
: Képes Leila
: Képes Leila
A Baumit Kft. és a Wienerberger Zrt. beszámolóinak területi és idősoros elemzése a 2018. és 2020. év közötti időszakra vonatkozóan
: Dajka Szilvia Viktória
: Dajka Szilvia Viktória
Napjaink mesterséges intelligenciája
: Kocsis Zoltán Zsombor
: Kocsis Zoltán Zsombor
Kiküldetések nyilvántartásának rendszerszervezése
: Baka Péter
: Baka Péter
IT Projektek menedzselése nagyvállalati környezetben
: Baka András
: Baka András
Záródolgozat
: Baka Boglárka
: Baka Boglárka
A felsőfokú műszaki végzettséggel rendelkező vezetők munkahelyi sikerének, egészséges életvitelének, a beosztottak körében jelentkező fluktuáció mértékének és a munkahelyi hangulatnak a vizsgálata a személyiségvonás alapú érzelmi intelligenciával összefüggésben
: Balázs Viktória
: Balázs Viktória
Mesterséges siker - Csapat bárkiből?
: Besenyei Zsuzsa
: Besenyei Zsuzsa
Mesterséges intelligencia és termelésoptimalizálás
: Chrabák Attila
: Chrabák Attila
Mesterséges intelligencia a gazdaságban
: Pál Petra Franciska
: Pál Petra Franciska
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
: Minorits Péter Tamás
: Minorits Péter Tamás
Mesterséges Intelligencia az oktatásban
: Szilágyi László
: Szilágyi László
Mesterséges Intelligencia az oktatásban
: Kiss Tímea
: Kiss Tímea
A mesterséges intelligencia a szállodaiparban
: Erős Márk
: Erős Márk
Mesterséges intelligencia – a mindennapjaink része
: Boud Daniella
: Boud Daniella
Melanóma felismerése mesterséges intelligencia módszerekkel
: Nagy Ákos Albert
: Nagy Ákos Albert
Mesterséges Intelligencia használata minőség-ellenőrzésben
: Kőrös Eszter
: Kőrös Eszter
Könyvvizsgálat a mesterséges intelligencia előszobájában
: Nyisztor Fanni
: Nyisztor Fanni
Könyvvizsgálat a mesterséges intelligencia előszobájában
: Nyisztor Fanni
: Nyisztor Fanni
Természetes nyelvfeldolgozás mesterséges intelligencia segítségével
: Székely Evelin Adrienn
: Székely Evelin Adrienn
Mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban
: Illés Gergely István
: Illés Gergely István