Beszédből Érzelmet Gépi Tanulási és Mélytanulási Algoritmus Megközelítés az Érzelemfelismerésben
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | gépi tanulás K-közép algoritmus konvolúciós neurális hálózat mélytanulási algoritmus szentimentanalízis |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/54229 |
| Abstract: | Ebben a szakdolgozatban részletesen vizsgálom a szentimentanalízis és gépi tanulás közötti kapcsolatot, valamint ezek gyakorlati alkalmazásait az érzelmi elemzés terén, különösen az audio hangfájlok esetében. Két fő hipotézist vizsgálok: az egyik arra irányul, hogy gépi tanulással lehetséges-e érzelmek alapján klaszterezni audio hangfájlokat, míg a másik azt kutatom, hogy a konvolúciós neurális hálózatok (CNN) hatékonyabbak-e ezen a területen, mint az emberi elemzők. Az eredményeket saját kutatási adatok alapján elemzem és értékelem a három fejezetből álló dolgozatban. Célom az érzelemanalízis és gépi tanulás fejlődésének elősegítése és az ágazatban rejlő lehetőségek bemutatása. |
|---|