A mesterséges intelligencia elfogultsága és annak hatása a döntéshozatalra

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Molnár Kitti
Other Authors: Kuknyó Dániel
Format: Students’ Scientific Association paper
Kulcsszavak:COMPAS
diszkrimináció
elfogultság
mesterséges intelligencia
modell tanítás
morális dilemma
önvezető autó
Online Access:http://dolgozattar.uni-bge.hu/57886

MARC

LEADER 00000nta a2200000 i 4500
001 dolg57886
005 20250923115600.0
008 250923suuuu hu o 000 hun d
040 |a BGE Dolgozattár Repozitórium  |b hun 
041 |a hu 
100 1 |a Molnár Kitti 
245 1 2 |a A mesterséges intelligencia elfogultsága és annak hatása a döntéshozatalra  |c Molnár Kitti  |h [elektronikus dokumentum] 
516 |a Students_Scientific_Association_paper 
520 3 |a A mesterséges intelligencia (MI) gyors fejlődése az elmúlt években nemcsak a technológiai újításokban, hanem a mindennapi élet számos területén is jelentős változásokat hozott. Számos iparágban alkalmazzák, mint például az orvosi diagnosztikában, pénzügyi elemzésekben vagy akár az önvezető járművek fejlesztésében. Ugyanakkor az MI egyik legsúlyosabb és leginkább figyelmen kívül hagyott problémája az algoritmusok elfogultsága. Az MI-rendszerek elfogultsága, mely gyakran a fejlesztés során használt adatok és tervezési döntések következménye, súlyos társadalmi és etikai kérdéseket vet fel. A torz eredmények, például a kisebbségi csoportokkal szembeni diszkrimináció, hosszú távon befolyásolhatják a technológia megbízhatóságát és igazságosságát. Az elfogultság kérdése az emberi döntéshozatalban mindig is jelen volt, azonban az MI-rendszerek bevezetése új szintre emelte ezt a problémát. Az algoritmusok által hozott döntések gyakran objektívnek tűnnek, mégis az adatforrásokban rejlő előítéletek, valamint a tervezés során figyelembe nem vett társadalmi szempontok súlyosan torzíthatják az eredményeket. Ez különösen aggasztó olyan helyzetekben, mint például a hitelbírálatok vagy az állásinterjúk, ahol az MI alapú rendszerek döntései emberek életére és karrierjére is hatással lehetnek. Az alábbi kérdések merültek fel benne a témával kapcsolatban: Mit jelent, hogy torzított a mesterséges intelligencia?Feltételezzük-e, hogy nem kell tökéletesnek lennie? Ha igen, elég csak annyi, hogy jobb, mint az ember? Hogyan lehet mérni a torzítottságot? Hogyan lehet elkerülni a torzítottságot? Milyen következményekkel járhat a torzított mesterséges intelligencia? Hogyan befolyásolja az önvezető autókat a torzítottság? A dolgozat során nem csak ezekre a kérdésekre kaptam választ, hanem különböző alternatív modelleket is létrehoztam, amik nem tesznek megkülönböztetést egyes csoportok között. Egy COMPAS nevezetű, az Egyesült Államokban használt bűnelkövetők szabadlábra helyezéséről döntő rendszer adatait használva, hoztam létre ezen modelleket és vizsgáltam meg, hogy milyen módszerekkel lehet ellenőrizni a modellek működését. A létrejött modellek fejlesztésére a későbbiekben jogi és társadalomtudományi szakemberekkel is meg lehet vizsgálni, hogy a modell ne csak technikailag, hanem társadalmilag is igazságos és elfogadható legyen. 
695 |a COMPAS 
695 |a diszkrimináció 
695 |a elfogultság 
695 |a mesterséges intelligencia 
695 |a modell tanítás 
695 |a morális dilemma 
695 |a önvezető autó 
700 1 |a Kuknyó Dániel  |e ths 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57886/1/Moln%C3%A1r_Kitti_PSZK.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57886/2/TDK.zip  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57886/3/08_BGE%20TDK_Szerz%C5%91i%20hozz%C3%A1j%C3%A1rul%C3%A1s%20nyilatkozat%202024.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57886/4/Moln%C3%A1r_Kitti_PSZK.zip  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57886/5/Dolgozat_biralati_lap_2024_Moln%C3%A1r_Kitti.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57886/6/Dolgozat_biralati_lap_2024_Moln%C3%A1r_Kitti.pdf  |z Dokumentum-elérés