Mesterséges intelligencia alkalmazása a technikai elemzésekben
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | TDK dolgozat |
| Kulcsszavak: | mesterséges intelligencia Python részvényelemzés tanuló algoritmusok technikai elemzés |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/57969 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg57969 | ||
| 005 | 20250923115732.0 | ||
| 008 | 250923suuuu hu o 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Makó Tamás | |
| 245 | 1 | 0 | |a Mesterséges intelligencia alkalmazása a technikai elemzésekben |c Makó Tamás |h [elektronikus dokumentum] |
| 516 | |a Students_Scientific_Association_paper | ||
| 520 | 3 | |a A pénzügyi piacok kereskedésének története hosszú múltra tekint vissza, és már a kezdetektől fogva próbálták az emberek az árfolyammozgásokat előrejelezni.Ugyanakkor a kezdetleges megközelítések egyre fejlettebbé váltak, különösen az elmúlt évtizedek információs forradalmának hatására, amely új lehetőségeket nyitott meg. A számítógépek megjelenése és a számítási kapacitás növekedése révén olyan technikák váltak elérhetővé, amelyek korábban elképzelhetetlenek voltak.A technikai fejlődés egyik jelentős eredménye a mesterséges intelligencia (AI) megjelenése, amely dolgozatom központi témája. Az AI alapú rendszerek nagy mennyiségű adatot gyorsan és hatékonyan képesek feldolgozni, valamint olyan komplex mintázatokat felismerni, amelyeket az emberi szem és a hagyományos megközelítések nem tudnak azonosítani. Ezáltal az AI alapú elemzések különösen hasznosak lehetnek a gyakran kiszámíthatatlan pénzügyi piacokon.A dolgozatomban öt részvény historikus adatait fogom felhasználni. A kutatásom fő kérdése, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazásával nagyobb hozamot lehet-e elérni, mint a hagyományos indikátorokkal. Ehhez egy hét éves időszakban visszatesztelem három AI algoritmus és három indikátor teljesítményét. Az elemzés elvégzéséhez a Python programozási nyelvet, valamint a Google Colab nevű ingyenes felhőszolgáltatást fogom használni. | |
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a Python | ||
| 695 | |a részvényelemzés | ||
| 695 | |a tanuló algoritmusok | ||
| 695 | |a technikai elemzés | ||
| 700 | 1 | |a Csongrádi Gyöngyi |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57969/1/Mak%C3%B3_Tam%C3%A1s_PSZK.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57969/2/TDK2024.zip |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57969/3/Mak%C3%B3_Tam%C3%A1s_PSZK.docx |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57969/4/MT%20TDK.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57969/5/TDK_Dolgozat_biralati_lap_HP.pdf |z Dokumentum-elérés |