Multidimenzionális adatvizualizáció dinamikus Chernoff-arcokkal

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Bölcskei Attila
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: Budapesti Gazdasági Egyetem 2023
Sorozat:Business & Diplomacy Review No. 2
Tárgyszavak:
Kulcsszavak:multidimenzionális adatvizualizáció
Chernoff-arc
dinamikus geometria
statisztikai elemzés
Online Access:http://publikaciotar.uni-bge.hu/2274

MARC

LEADER 00000nab a2200000 i 4500
001 publ2274
005 20240226085521.0
008 240226s2023 hu o 000 zxx d
022 |a 3004-0116 
040 |a BGE Publikációtár Repozitórium  |b hun 
100 1 |a Bölcskei Attila 
245 1 0 |a Multidimenzionális adatvizualizáció dinamikus Chernoff-arcokkal  |c Bölcskei Attila  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |a Budapesti Gazdasági Egyetem  |c 2023 
300 |a 61-70 
490 0 |a Business & Diplomacy Review  |v No. 2 
520 3 |a A gazdasági, üzleti, műszaki világ és általában az élet növekvő adatmennyiséget generál, melynek feldolgozása, az adatok vizualizációja folyamatos kihívások elé állítja a szakembereket. Ennek eredményeképpen számos nem-standard ábrázolási módszer jelent meg a statisztikai elemzésekben. Jelen dolgozat tárgyát a k-dimenziós adatsorok szemléletessé tétele képezi, melyet az éppen 50 esztendős un. Chernoff-arcok alkalmazásával végezzük, az arcok egy újszerű, dinamikus geometriai implementációjának prezentálásával. A kifejlesztett technikát messzemenően javasoljuk a Kollégák szíves felhasználására mind idősorok, mind kérdőívek elemzése, mind egyéb komplex minták bemutatására és elemzésére. 
650 4 |a matematika- és számítástudományok 
695 |a multidimenzionális adatvizualizáció 
695 |a Chernoff-arc 
695 |a dinamikus geometria 
695 |a statisztikai elemzés 
856 4 0 |u https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2274/1/BDR-23-2-B%C3%B6lcskei.pdf  |z Dokumentum-elérés