Dinamikus geometriai szoftverrel megvalósított antropomorf adatvizualizáció és alkalmazása
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
Budapesti Gazdasági Egyetem
Budapest
2024
|
| Sorozat: | II. Csernyák László konferencia közleményei
|
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.29180/978-615-6342-90-4_3 |
| Kulcsszavak: | adatvizualizáció multidimenzionális minták statisztikai elemzés Chernoff-arcok regionális gazdaságfejlesztés |
| Online Access: | http://publikaciotar.uni-bge.hu/2327 |
| Kivonat: | Az adatvizualizáció egyik nagy problémája összetartozó, nagy mennyiségű adat egyszerre való megjelenítése. A tanulmányban az alkalmas eljárások egyikét, a közelmúltban 50 éves Chernoff-arcokat mutatjuk be, új megközelítésben. A módszer alapötlete az, hogy a multidimenzionális minta változói, mint paraméterek egy képregény figura arcának különböző részeit vezérlik, lehetővé téve, hogy a felhasználó a rajzok segítségével például összefüggéseket fedezzen fel az egyes adatsorok között. Bemutatjuk a Chernoff-arcok új, GeoGebra dinamikus geometriai szoftverrel készített implementációját, amely segítségével az arcot 21 különböző paraméter egyidejű megjelenítésére tettük alkalmassá. Az élvezetes vizualizációt Budapestet és a 19 vármegyét érintő, komplex KSH adatsorokon teszteltük, melyek eredményét szintén bemutatjuk. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 30-52 |
| ISBN: | 978-615-6342-90-4 |